股票
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ETF基金筛选与大类资产配置（代码+数据）
Quantlab3.3（这个版本兼容2.x主体，更简洁，性能更高，代码更易读，总之，建议大家尽快更新）： 先上图——策略回测： 单因子分析（Alphalens-reloaded+s…
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gplearn遗传算法应用于CTA因子挖掘：手把手教程（代码+数据下载）
AI量化实验室的初心和愿景，我想更新一下： “用前沿技术，让复杂的金融投资更简单”。 之前特别着急产品化，平台化，后来仔细想来，与咱们初心不符。 我们要跟踪最新的技术，让AI来解决…
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董宇辉并没有让你“原谅”自己的“躺平”
咱们星球现在有两个版本的代码(每周至少迭代一次)： 一个quantlab，当前代码版本是3.6： Quantlab3.5代码发布：因子表达式及Alpha158因子库实现 | 超参数…
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模块化“低代码”开发AI量化策略（代码+数据）
本周星球大致的计划如下： 1、quantlab策略上平台可配。 2、前端传参数可回测策略。 3、策略结果呈现。 4、Django-allauth邮件登录，原有用户导入。 5、dee…
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策略实盘化的构架设计（代码+数据）下载
今天继续开发“低代码策略平台”。 咱们开源的Quantlab和DeepAlpha，尤其是DeepAlpha因子挖掘平台，对于环境的配置是比较高的，很多同学解决不了。 因此，我希望把…
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jquery+django+ninjia走通“低代码”AI量化关键一步（代码+数据下载）
今天继续，这是平台化的第4篇文章，主要是场内基金的选择。当然需要对场内基金做一些分类，方便大家挑选。 初步实现的效果如下： 界面逻辑基本成型，主体流程走通，当然后续最复杂的是“交易…
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DeepAlpha通用因子挖掘：支持GPlearn遗传算法和深度强化学习挖掘因子（代码+数据下载）
今天继续，这是平台化的第4篇文章，主要是场内基金的选择。当然需要对场内基金做一些分类，方便大家挑选。 初步实现的效果如下： 界面逻辑基本成型，主体流程走通，当然后续最复杂的是“交易…
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ETF及LOF列表整理，并在前端呈现（代码+数据）
今天继续，这是平台化的第4篇文章，主要是场内基金的选择。当然需要对场内基金做一些分类，方便大家挑选。 初步实现的效果如下： 界面逻辑基本成型，主体流程走通，当然后续最复杂的是“交易…
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AI量化策略平台化：Django-Allauth会员管理（代码+数据）
Quantlab3.5的源代码和数据 | 关于健康、财富，意义的思考 1、数据加载逻辑重构，本地读一个统一的文件夹。不存在的数据，会尝试从服务器读取。——省去大家下载数据的工作，进…
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Quantlab3.6代码发布
简单到，我在后台直接录入一段简单的json即可： 吾日三省吾身 选择当然大于努力，但努力本身就是最好的选择。 这不是绕口令，现在很多人把所谓努力无用论来解释自己的躺平，躺得非常心安…
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代码实证：gpquant基于沪深300ETF的因子挖掘
gplearn遗传算法应用于CTA因子挖掘：手把手教程（代码+数据下载） gplearn系列：使用因子rank ic评估因子性能（代码+数据） 大家知道，原生的GPLearn并不适…
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AI量化平台产品化Quantlabv3.6发布：日拱一卒，功不唐捐。（更新优惠券）
星球发布了AI量化回测引擎的Quantlab3.6版本，写策略更新容易了。Quantlab3.6代码发布——重写创业板择时策略：年化20%， 回撤18.8%（代码+数据下载） 简单…
