股票
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长期主义| 超级个体 | 普通人的财富自由之路:基本都是显学
人生有两件重要的事情:读书和赚钱。 前者使人不惑,后者使人不屈。 多读书,通常有助于你赚到钱,或者让你心情平静而安宁。 书中有几乎一切的答案,而读书的成本几乎为零,除了你的时间。…
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因子表达式完美重构 | Qlib Alpha158因子库复现 (代码+数据)
本周星球代码计划——因子分析,因子挖掘: 1、(因子表达式优化)Alpha158以及world quant101部分因子实现。 2、基于lightgbm的因子筛选。 3、优秀因子的…
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lightGBM合成因子|对Alpha158因子集进行筛选,并做单因子分析(代码+数据)
今天咱们使用上周的lightGBM树模型,Quantlab3.4代码发布 | lightGBM排序轮动 | 29个行业机器学习合成因子轮动策略(代码+数据+模型下载)对A股29个重…
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创业板动量策略年化20%如何优化来的?|多策略并行回测以及策略的超参数优化(代码+数据)
因子分析,因子挖掘: 1、Alpha158以及world quant101部分因子实现(已完成)。 2、基于lightgbm的因子筛选。 (完成) 3、优秀因子的单因子分析。 (完…
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Quantlab3.3代码发布:全新引擎 | 静态花开:年化13.9%,回撤小于15% | lightGBM实现排序学习
星球群里好多同学在聊,实盘的事情。 量化交易系统自动化,工程化的事情。 客观地说,精力有点放错了地方。我之前也在回测系统的设计上花了很多的心力,当然这个是值得的——主要是为了写策略…
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多因子策略之StockRanker:基于梯度提升树的排序学习|对多支股票进行排序预测(代码+数据)
星球群里好多同学在聊,实盘的事情。 量化交易系统自动化,工程化的事情。 客观地说,精力有点放错了地方。我之前也在回测系统的设计上花了很多的心力,当然这个是值得的——主要是为了写策略…
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lightGBM29个行业ETF多分类,预测未来5天的收益率。(代码+数据)
大家一直说过拟合,给大家看一下常见的过拟合, 表示就是训练集非常好,而测试集非常差: 这是集成树分类的代码: import lightgbm as lgbimport numpy …
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Quantlab3.5代码发布:因子表达式及Alpha158因子库实现 | 超参数优化(代码+数据)
因子分析,因子挖掘: 1、Alpha158以及world quant101部分因子实现(已完成)。 2、基于lightgbm的因子筛选。 (完成) 3、优秀因子的单因子分析。 (完…
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Quantlab平台”产品化“的思路 | 流量为王的时代,自媒体的本质是“销售”。
深化ETF动量策略,把几种动量指标给大家内置进去,常用的ETF/LOF的数据做好同步,实盘。 考虑到很多同学安装环境,阅读代码是有实际困难的,因此我们还是尽量产品化的交付。 周末调…
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布局投资,让我们终有一天,有更多时间做更有价值的事情,而不是反过来。
包括传统规则量化,大类资产配置策略,动量趋势策略,基于lightGBM排序学习的机器学习多因子策略等。——大家可以把代码好好读一读。 后续解决大家安装困难,策略不知如何应用的问题。…
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Quantlab3.6:后续产品化的思考
目前在加紧研发可视化策略生成: 比如类似如下的界面: 星球总有一些同学关心实盘交易的事情。 客观讲,这个不难。 相比之因子和策略,这属于技术问题。 技术问题对于我们而言,是最简单的…
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成长 = 好奇心(意义感)*刻意练习*长期主义。
人生三件事: 健康,财富和幸福。 01 财富篇 在农村,多数人关心怎么赚钱——说得好像城市不是这样似的。不要误会,这里说的钱,与事业无关,就是想着一亩三分地,或者多做一份工,赚的钱…