成长 = 好奇心（意义感）*刻意练习*长期主义。

人生三件事： 健康，财富和幸福。

01 财富篇

在农村，多数人关心怎么赚钱——说得好像城市不是这样似的。不要误会，这里说的钱，与事业无关，就是想着一亩三分地，或者多做一份工，赚的钱。

前十年，机会遍地的时候，没有学历的年轻人，不少胆子大的，也赚到很多钱。但现在这样的事情很少听说了。社会运行规则越来越规范，越发成熟，游走于规则边缘的机会少了。

农村和小镇，也开始卷教育。

普通人，高考和学历，仍然是为数不多，清晰且公平的一条路。

但，关于财富，学校不教，家长不会。

只是期望提升学历，把时间卖个好价钱。35岁的互联网人，也遇到了这样的问题。

赚钱其实涉及个人商业模式的问题。赚钱能力取决你于参与生产的程度。

投资于生产，组织别人生产，管理生产，还是自己生产，或者被组织生产，获取的回报依次背叛。

就现在互联网的基础设施而言，多数普通人，走“一人企业”的路线是最优的，如果没有技术，就生产内容，自媒体也好，短视频也罢。当然这背后也需要很多技能，这就需要自己积累这些能力。

成功 =  成长 * 运气。

成长 =  好奇心（意义感）*刻意练习*长期主义。

《终身成长》里提及的“成长型思维”，让我想清楚一件事情——其实并不存在真正所谓的“喜欢，擅长”。——从动态的角度，这些都是可以变化的。

你需要对一个领域有足够的理解，才谈得上喜欢，否则最多称为好奇。

所以，喜欢意味着你擅长。而擅长，本身就是刻意练习的结果，这里的擅长，当然不是指你可以成为牛顿或者达尔文，而是领域前25%的水平。

多一个成长的维度，你成功的概率会提升1%。而一个领域做到前25%，并不需要什么天份，刻意练习就好了。

因此，对于成长型思维的人而言，理论上讲，你可以做成任何一件你想做成，或者改变的事情——只要你想——找到其中的“意义感“。

或者为一件事，赋予强大的意义。

这个意义可以是赚钱，可以是自我实现，可以是身份健康，反正你自己高度认可就好。

我做AI+量化的意义感：

比缘起的角度这两个领域我擅长，20几年的互联网开发，写代码是最熟悉的技能之一，15年开始用python做AI，现在搞大模型等；另外金融，CFA证书在手。

AI量化当然能赚钱，不过如果只是这么说，仍然意义感不足。AI量化只能用用来投机嘛？还是之前大家传的”都是量化的锅“。

这里探讨几件事情之根本。数字时代，咱们就是能数字化的，都给数字化了，信息化带来了自动化，数字化，可以带来智能化。

金融本质就是信息处理+决策。离钱最近而且高度数字化，这是技术基础。

AI处理信息量大，全天候，没有情绪，可以处理非线性高维信息，领域之间可以迁移。

加之大模型生成式的崛起，金融投资领域，被颠覆是早晚的事情。

当然，有意思的事情是，存在“稳赢”策略这样的圣杯嘛？肯定没有，如果有，也轮不到我们。

AI量化+人工主观可能是最好的结合模式，机器收集和处理信息，人工可以结合自己的经验，风险偏好做出最终决策。

决策都应该以量化为基础，因此，量化不是必不必须的问题，而是怎么做的问题。只是涉及一些不好量化的部分，可以加上人工的判断。

AI对于文本处理能力的加强，对于投研意义重大。

小结一下：关于财富，需要找到你自己的商业模式——这个时代，打工可能是很难一辈子打工的。。。好消息是，“一个企业”的基础已成，加快你自己的成长，构建自己的“被动收入管道”，以备不时之需。

02  健康篇

农村很少人谈健康，通常都是生病后的状况。

比如老年人的中风和尿毒症相对多。

现代医疗已经可以控制病情，只是对于普通家庭，着实是不小的负担。

不可忽视的是，心理健康这个更为隐秘的领域。——为未来焦虑，可能是灵长类独有的技能，适度的焦虑，可以激发体内的能量，以应对不确定性。但如果持续焦虑反应，可能就需要关注心理健康了。

03  幸福篇

健康，时间，财富，说白了，有钱，有闲有身体（心理还得健康）。