星球发布了AI量化回测引擎的Quantlab3.6版本，写策略更新容易了。Quantlab3.6代码发布——重写创业板择时策略：年化20%， 回撤18.8%（代码+数据下载）
简单到，我在后台直接录入一段简单的json即可：
代码大家自行前往星球下载更新：
吾日三省吾身
选择当然大于努力，但努力本身就是最好的选择。
这不是绕口令，现在很多人把所谓努力无用论来解释自己的躺平，躺得非常心安理得。
我想这也并非宇辉本意。
适度焦虑是有益于人类社会总体进步的。
为什么要说这个呢？因为去年底“差点”接受了做一个“普通人”也挺好的观点。————结果差点焦虑症犯了。
没错，多数人的数终其一生就是个世俗意义上的普通人。
但你的奋半，努力与追求，让这个过程变得唯一且有意义。
有时候就是想看看，我们自己的潜力有多大。
把AI量化平台化，这个想法好多年了。至少可以追溯到2016年。
从django/flask/fastapi，mysql/mongo。设计过多种数据表结构。
做回测引擎，整理金融数据，挖掘因子，做过很多努力。
当然很多是走了弯路，但人生每一步都算数，都有意义。
这就是探索。
这一次，平台化第6天，已经有了不错的进展。回归于
django+mysq+myngo+apscheduler。思路很清晰，框架基本落成，需求细节还有不少。
用户登录与注册功能，之前很多次，到这一步就有很多细节没有完成。——其实我们总是高估1-2年的成就，而低估5-10年的潜力。做事情也是，折腾几天就觉得好慢，进而就“不了了之”。
策略定时任务，策略创建（bootstrap+jquery就可以搞定）。之前在这一步也思考并探索了好多种方案。
我相信，下周仍然会有不少进展:
（策略超市相关）
1、后台提交策略，展现策略列表。
2、定时任务执行策略，api驱动执行策略。
3、策略详情页。
4、用户可以订阅策略。
（论坛相关）
1、flask的密码与django的加密是否一致？
2、之前绑定的会员信息导入。——email字段，用户名字段，密码字段，其他信息同步至profile。
3、贴子，分类，标签，转，评，赞，浏览建模
4、贴子导入。
5、文章列表页，详情页。
（发布相关）
1、切换到mySql数据库。
2、docker/docker-compose准备。
4、gunicorn+nginx+django部署。
心中有目标，不必也无法做所谓长期计划，一次写一周差不多。方向是明确的，尽快起而行之。
历史文章：
Quantlab3.6代码发布——重写创业板择时策略：年化20%， 回撤18.8%（代码+数据下载）
AI量化策略平台化：Django-Allauth会员管理（代码+数据）
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