股票
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以交易为生，你希望构建什么样的策略？
下周星球的计划：1、发布Quantlab单资产框架， 支持参数自动优化（暴力搜索和遗传算法）。2、内置经典策略和数据。3、基于ctp的实盘路径跑通。 今天我想讨论一个话题，你希望构…
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搜索了720组参数后：创业板动量收益率提升至26.48%，回撤率下降至43%
最近的思路，从“七年实现财富自由”（七年赚到500万实现财富自由，这是我的计划，也适合大多数普通人）演化到“以交易为生”。 大类资产配置计划，恒定市场定投，这个基本上不需要花太多时…
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以“因子挖掘”为核心，构建智能化多因子策略体系
本周原计划是要更新单标的的回测框架，在写了两个策略之后，我有了一些“新”的思考。 咱们星球一向追求：“形式极简，但内涵内丰富”的做法。 比如“模块化”，“积木式”的策略开发，咱们只…
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AlphaGPT v0.1发布后答疑
由于大模型当下的热度，很多同学表示非常感兴趣，认为这是方向，当然也有部分同学提出“强烈”质疑，觉得LLM根本不成熟，不足以支撑量化投资。 这里我来专门做个回应和答疑。 首先，使用L…
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代码发布：AlphaGPT v0.1
大模型是一定要拥抱的——这是两个开篇，基本代码和我的思考： 代码发布：AlphaGPT v0.1——基于大模型的智能因子挖掘框架（代码+数据下载） AlphaGPT v0.1发布后…
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AlphaGPT 大模型因子挖掘架构
大模型是一定要拥抱的——这是两个开篇，基本代码和我的思考： 代码大家可前往星球下载，大模型的编程与传统量化大不相同： LLM驱动下的智能Agent一定是未来应用进化的方向。 LLM…
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代码：内置了A股、港股、美股数据的股票量化框架
大模型挖掘因子还在继续开发： zvt框架的使用： 直接pip安装zvt框架是无法成功的，我尝试了python3.7和python 3.8均是如此。当然这是开源项目的问题，也是咱们星…
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量化投资（投机）无外乎两个策略模板
最新代码是Quantlab3.7，可视化配置AI量化策略： QuantlabV3.7源代码发布啦！带策略生成向导，内置多策略示例（年化20%+）供参考 QuantlabV3.7内置…
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vnpy使用初体验，从代码运行，导入csv数据，回测及参数调优
CTA系列，从vnpy开始是挺好的选择。 原计划是使用backtesting.py，但考虑到后续对接实盘，多标的，本地化等多种原因，目前看vnpy还是最成熟且经过实战检验，也是完善…
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代码发布：简化版本的vnpy，内置期货数据和策略
今天按星球的惯例会更新系统代码： 今天暂不更新Quantlab了，大家仍然使用v3.7即可：QuantlabV3.7源代码发布啦！带策略生成向导，内置多策略示例（年化20%+）供参…
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AlphaGPT v0.1发布后答疑
AI量化实验室 今天我们升级Quantlab： 代码已经发布： 1、引入大模型LLM作为因子挖掘的框架之一（基于KIMI，LangGraph）。 2、整合zvt作为A股数据源。 0…
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Quantlab3.8源码发布：整合AlphaGPT大模型自动因子挖掘以及zvt股票数据框架
Quantlab希望做成一个桌面软件的形态，可以下载数据并做量化分析，可以跑策略，可以对接实盘。 比传统的看盘软件更好用更智能，比线上的量化社区安全（代码都给你）。 软件主体架构使…
