股票
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简单学量化pandas的应用9dropna删除空行列2
dropna是pandas库中的一个非常有用的函数,用来删除DataFrame中包含缺失值的行或列。 dropna的语法为: dropna(axis=0, how=’a…
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简单学量化pandas的应用10dropna删除空行列3
dropna是pandas库中的一个非常有用的函数,用来删除DataFrame中包含缺失值的行或列。 dropna的语法为: dropna(axis=0, how=’a…
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简单学量化pandas的应用11dropna删除空行列4
dropna是pandas库中的一个非常有用的函数,用来删除DataFrame中包含缺失值的行或列。 dropna的语法为: dropna(axis=0, how=’a…
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简单学量化pandas的应用12dropna删除空行列5
dropna是pandas库中的一个非常有用的函数,用来删除DataFrame中包含缺失值的行或列。 dropna的语法为: dropna(axis=0, how=’a…
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简单学量化pandas的应用13query函数
我们在dataframe中筛选时,有点儿繁琐,下面我们进行举例。 首先,我们查询股票000333今年2-3月份的开盘和收盘价。 df = pro.daily(ts_code=’00…
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简单学量化pandas的应用14nlargest和nsmallest函数
今天我们学习nlargest和nsmallest函数,这是pandas中的两个排序并取前多少名的函数。 我们先来看一下传统方式。 首先,获取数据,还是用上次讲函数用过的股票数据。 …
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简单学量化pandas的应用15infoisnull和fillna函数
info、isnull和fillna函数都是pandas中和空值相关的函数。 info:可以显示dataframe中的基本信息,如行数、列数、每一列的数据类型、非空值的数量以及内存…
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简单学量化pandas的应用16drop_duplicates去重
drop_duplicates()是pandas库中的一个数据去重的函数。“去重”的意思就是找出重复的行,然后按照一定的方式去处理。 drop_duplicates函数的语法为: …
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简单学量化pandas的应用17几个关于列的函数
今天我们学习pandas中几个关于列的函数。 dtype:查看某一列的数据类型。 astype() :将某一列的数据类型转换为指定类型。 columns:添加列名。 rename(…
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简单学量化pandas的应用18replace函数1
replace()是pandas中的一个用于替换数据元素的函数,功能比较丰富,今天我们先学习它的的基本用法。 基本用法:dataframe.replace(被替换的值,新的值) 前…
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简单学量化pandas的应用19replace函数2
replace()是pandas中的一个用于替换数据元素的函数,功能比较丰富。前面我们学习了将一个目标值替换成另外一个值,今天我们先学习多值替换,即将多个目标值替换成一个或多个其他…
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简单学量化pandas的应用20replace函数3
replace()是pandas中的一个用于替换数据元素的函数,功能比较丰富。今天我们学习模糊查询替换。什么是模糊查询替换呢?假设dataframe中有一个字符串型元素的值为000…