简单学量化pandas的应用11dropna删除空行列4

dropna是pandas库中的一个非常有用的函数，用来删除DataFrame中包含缺失值的行或列。

dropna的语法为：

dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

今天我们学习参数subset。subset=[某一列或某几列]含义是如果该列或该几列里面有na，就去掉空值所在行。subset以外的列不受影响，即使有空值也不删除。

我们还是用之前的例子来生成带空值的dataframe:

import numpy as np
import pandas as pd
 
a = np.random.random(size=(5,6))
for i in range(len(a)):
    a[-i-1,:i] = np.nan
 
df = pd.DataFrame(a)
df

返回：

可以看出，标号为0、1、2、3的四列有空值，而标号为4、5的列没有空值。

我们先拿标号为3和4的这两列试验一下，第3列中有一个空值在标号为0的行中，那么标号为0的行一会儿应该会被删除；第4列中没有空值，那没有行会因为第4列被删除：

df.dropna(subset=[3,4])

返回：

和之前预计的一样，只有标号为0的那一行被删除了。