简单学量化pandas的应用12dropna删除空行列5

dropna是pandas库中的一个非常有用的函数，用来删除DataFrame中包含缺失值的行或列。

dropna的语法为：

dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

今天我们学习参数inplace。inplace设置为是否原地替换。默认为False，即不将原dataframe进行原地替换。如果设置为True，则在原DataFrame上进行操作，原dataframe数据改变，这个时候取返回值的话，则为None。

我们还是沿用之前的带有空值的dataframe：

import numpy as np
import pandas as pd
 
a = np.random.random(size=(5,6))
for i in range(len(a)):
    a[-i-1,:i] = np.nan
 
df = pd.DataFrame(a)
df

返回：

下面我们进行删除，并设置inplace为False，然后展示一下删除后的效果及原df（未改变）

print('删除效果：\n',df.dropna(inplace=False))
print('但是原df未变：\n',df)

返回：

下面我们进行删除，并设置inplace为True，然后展示一下改变后的df

df.dropna(inplace=True)
print('原df已改变：\n',df)

返回：