AI量化的逻辑 | 阅读的方法

星球下一步的重点：因子挖掘、智能策略。

实战场景下的AI量化投资。这里的方向会往风险方向去，刻意拥抱风险和不确定性。不是做指数增强或者大类资产的逻辑，分散也许并非必要，但止损是必须的，也许会加杠杆。

冒有意义的险，去博取一个更高的收益。——量化投机的逻辑。

目前看来，因子挖掘仍然是重点。

另外，量化投资，应该先学习投资，再学习量化。

技术方面的东西是比较“简单”的，代码是逻辑性很强的东西，总能学会。

重要的是投资逻辑，投资思路，最后才是这些思路的技术性表达。

在集思录上看了一些同学真诚的讨论，蛮有意思。

职业投资者还是有那么一些。

号称赚到钱的人也有，真假待见。

我一直有一个逻辑，如果有投资逻辑，那一些是可以量化的。不必要盯盘。

如果没有逻辑还赚钱的，那要小心，运气不会一直眷顾你。

散户与私募的操盘手法有很大区别，有一些小V在分享实盘，也不知道真假。

吾日三省吾身

大家现在都知道，阅读是很重要的一件事，关于个人成长。

但如何阅读，却不是谁都知道。

很多人尝试打卡，读书会的形式，跟读了一堆书，结果几个月后，基本全忘了。尽管有人说了——读过的多数的书，都忘了，但没有关系，都融入你的气质里了。

我只能说，这个想法太浪漫。

之前见过一些人，你和他聊什么话题，或者什么书，他第一反应就是这本书我读过。但你问他，有什么感受，收获或心得？没有。

也许记得一些事件，人物点滴，如此而已。

之前我也想过，读书不必功利主义，多读一些看似无用之书也挺好。其实没有所谓“无用之书”。

读书是为了成长，构建并丰富你的认知体系。

你的认知体系越丰富，新的知道越容易长上去，发生联结，形成你的智慧，为你选择和判断提供助力。因此，没有无用之书，看你自己现在的体系能否吸收、消化。

从实务的角度，就是从需求出发，且读书只需要关注你的“触动点”。很多人读书，喜欢逐字句，画思维导图。我自己也尝试过，没必要，浪费时间。

更高效的方式是，多数的书，翻翻就好，找到你感兴趣的“触动点”，与你自己的认知体系建立关联，然后应用于指导你的实践。

从这个意义上看，不分所谓深度阅读还是碎片化阅读，能不能成体系，是你自己的认知体系，而不是阅读方式和阅读时间。