简单学量化pandas的应用23sort_values函数2

sort_values是pandas中的排序函数，语法如下：

DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind=’quicksort’,na_position=’last’, ignore_index=False,key=None)

参数by：按这个字段排序（升序排列）。

参数axis:值为0或1，默认为0。值为0，则调整各行排序；值为1，则调整各列排序。

参数ascending：值为True或False，默认为True。值为True，则为升序排列；值为False，则为降序排列。

现在举例说明。首先，读取数据：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock.csv')
df

返回：

• trade_date一列按升充排列：

df.sort_values(by='trade_date')

返回：

• open一列按降序排列：

df.sort_values(by='open',ascending=False)

返回：

• 尝试按列排序（在本例中没有实际意义，纯属试验一下参数）：

首先，将ts_code一列去除，因为这一列是字符串型，其他列是数字型，留着的话会影响后续的排序

del df['ts_code']
df

返回：

现在按第2行从小到大排序：

df.sort_values(by=2,axis=1)

返回：

看一下，经过变换各列的位置后，红框中的的数据是不是数值小的在左边，数值大的在右边了？