简单学量化pandas的应用24sort_values函数3

sort_values是pandas中的排序函数，语法如下：

DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind=’quicksort’,na_position=’last’, ignore_index=False,key=None)

前面我们学习了by、axis、ascending这三个参数（简单学量化——pandas的应用23——sort_values函数2）,今天我们学习一下inplace参数。

inplace：值为True或False，默认为False。值为True，则原dataframe变为排序后的dataframe；值为False，则原dataframe不变。

首先导入数据：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock.csv')
df

返回：

这是一组股票日K线数据，是按日期降序排列的。下面我们将其按日期升序排列，并查看一下原表数据是否改变：

日期升序排列：

df.sort_values(by='trade_date')

返回：

然后看一下原数据是否改变了：

df

返回：

发现原数据并未改变。

下面我们再尝试排序的时候用inplace=true的设置：

df.sort_values(by='trade_date',inplace=True)
df

返回：

这次，达到了按升序排列并改变了原数据的目的。