简单学量化pandas的应用25sort_values函数4

sort_values是pandas中的排序函数，语法如下：

DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind=’quicksort’,na_position=’last’, ignore_index=False,key=None)

前面我们学习了by、axis、ascending、inplace这四个参数,今天我们学习一下na_position参数。

na_position：值为first或last，默认为last。值first，则空值排在前面；值为last，则空值排在后面。

下面我们用代码验证一下，首先生成一个带有空值的dataframe:

import pandas as pd
import numpy as np
 
# 生成一个DataFrame，其中包含缺失值
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 5, np.nan],
    'B': [np.nan,6, 10],
    'C': [3,np.nan,11],
    'D': [np.nan,8,12]    
})

df

返回：

下面将D列排序，默认是升序，空值排在后面：

df.sort_values(by='D')

返回：

画红框的地方为排列后的数据，升序，空值在后。

下面将D列排序，默认是升序，na_position参数更改一下，空值排在前面：

df.sort_values(by='A',na_position="first")

返回：

画红框的地方为排列后的数据，升序，空值在前。