AI量化
策略回测成功后,可以自行发布到服务器:
if st.button(label='发布策略'):
import requests,json,uuid
task_data = asdict(task)
from utils import mongo_utils
if task._id is None:
task._id = str(uuid.uuid4())
del task_data['_id']
mongo_utils.get_db()['tasks'].update_one({'_id': task._id},{'$set':task_data}, upsert=True)
策略会于每天盘后自动更新数据后,运行:
读书
读艾萨克森的《创新者》,有所悟。
一项划时代的发明,基本上不是某一个天才的顿悟之作,而是全社会随机协作的结果。
牛顿的微积分,爱因斯坦的相对论,贝尔的电话,冯.诺依曼的计算机等等,不可不认,他们完成最后的临门一脚,名垂千古实至名归。
但我们需要注意到,时势造英雄。——客观说,即便没有他们,这些也会出现,也许会晚一点罢了。
如果你熟悉科技史,你会发现,在这些发明突破之前,事后看,这个结论基本也“呼之欲出”了。
技术发展,有其内在逻辑和演化方向,就是说,特定的技术是一定会出现的。而特定的天才,在合适的时机,推动它向前。
一系列的微创新,加上天才的突破,把人类技术推向前一大步。
另一个更激动人心的结论是,并非这些突破都来自所谓天才的学者,很多就是实验室的工程师,尤其在现代,都是实际场景中遇到了问题,想办法解决,带来的突破。——比如现代电子计算机,说实话,图灵机只是一个思想实验,有或没有,工程上大家都会造出来。
这一点的启发是什么?
咱们做AI量化,或者搞大模型,其实离前沿很近,这就是意义。
做你喜欢且擅长的事情,没准“一不小心”带来历史性的突破!——calling(有召唤感)的目标和意义,之于人生非常重要。
吾日三省吾身
种一棵树最好的时间是十年前,其次是——现在。
人无远虑,必有近忧。
成长不可能发生的一瞬间。长期求索,顿悟是有可能的。但顿悟之后,仍然需要长期间的“在事上炼”。
很多同学希望拿到一个策略(圣杯),从此走人人生巅峰,这怎么可能?!
回看三~五年,反思总结;布局未来三~五年。
回看过去三~五年,从“1+1”的人生布局,进化到现在的“ABCZ”(人生计划之”ABCZ”)。从且战且退的无奈规划,到还可以努力一把的勇气。
Z计划基本落成,可以成为“时间的朋友”。
B计划稳步推进中,需要“平台化”,“管道化”。
外部环境也在变化,最近几年,技术圈最大的机会,甚至可以说未来也是——就是大模型为代表的AGI落径。
它将颠覆多数行业,重组,洗牌,这是普通人的机会。
这应该会是C计划很好的出发点,同步可以很好的反哺育A计划。
量化,AI(agents),写作(阅读),英语(口语)
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