简单学量化pandas的应用20replace函数3

replace()是pandas中的一个用于替换数据元素的函数，功能比较丰富。今天我们学习模糊查询替换。什么是模糊查询替换呢？假设dataframe中有一个字符串型元素的值为000333，前面我方法是我们必须准确的按000333查找，查找到之后进行全部替换。模糊查询替换可以查找元素的一部分，比如按000查找，就可以找到该元素；然后替换时也可以对应查找到的内容进行部分替换，这样是不是方便了许多？

下面举例，先导入数据：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock.csv')
df

返回：

下面就把ts_code列中的000333全部替换成002333：

df.replace('000','002',regex=True)

返回：

也可以同时进行多项替换，比如把002替换成600，同时把SZ替换成SH：

df.replace(['000','SZ'],['600','SH'],regex=True)

返回：