简单学量化pandas的应用19replace函数2

replace()是pandas中的一个用于替换数据元素的函数，功能比较丰富。前面我们学习了将一个目标值替换成另外一个值，今天我们先学习多值替换，即将多个目标值替换成一个或多个其他值。

先读取数值：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock.csv')
df

返回：

现在我们把trade_date这一列的一些数值替换一下，在此之前，我们先看一下这一列的数值类型，因为这个日期可能是数值型，也可能是字符串型：

type(df['trade_date'][0])

返回：

是数值型，那就这样替换，挑选今天2月初的数据，替换成3月1日：

df.replace([20240201,20240202,20240205], 20240301)

返回：

第13、14、15行的日期被替换成了20240301

也可能替换成3个不同的日期，像这样：

df.replace([20240201,20240202,20240205], [20240301,20240302,20240303])

返回：