简单学量化pandas的应用18replace函数1

replace()是pandas中的一个用于替换数据元素的函数，功能比较丰富，今天我们先学习它的的基本用法。

基本用法：dataframe.replace(被替换的值,新的值) 前面是需替换的值，后面是替换后的值。需要注意的是，替换后，原dataframe并没有改变，发生改变的是它的复制品。

下面演示一下，首先，读取数据：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock.csv')
df

返回：

下面，我们就尝试着替换一下股票代码，将000333.SZ替换为600600.SH:

df.replace('000333.SZ','600600.SH')

返回：

替换成功！

以上是全局替换，此外，我们还可以指定范围替换，如指定某一列中进行替换，其它列不受影响，如：

df['open'].replace(58,68)#将open这一列的数据58全部替换成68

返回：

返回了新的open这一列，与原数据不同的是，将第13行的58替换成了68。