简单学量化pandas的应用17几个关于列的函数

今天我们学习pandas中几个关于列的函数。

dtype：查看某一列的数据类型。

astype() ：将某一列的数据类型转换为指定类型。

columns：添加列名。

rename(columns=）：更改列名。

下面我们就举例演示一下，首先我们读取股票的行情信息，并且将原列名信息去除，以方便后续的演示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock.csv',header=None)
df

返回：

我们先看一下第二列的数据类型：

df[2].dtypes

返回：

这表示第二列的数据类型为浮点型，现在我们给改成整型：

df[2].astype('int')

返回：

已经改成了整型（看起来是把小数部分直接截去了，没有进位的情况）

我们现在给添加部分列名：

df.columns=['code','date','','','','','']
df

返回：

最后我们改变一下其中一个列名，将日期那一列的列名翻译成中文：

df.rename(columns={'date':'日期'})

返回：