简单学量化pandas的应用21replace函数4

replace()是pandas中的一个用于替换数据元素的函数，功能比较丰富。今天我们学习空值填充。

空值填充的语法为：replace(np.nan, method=”)，这里的method有两种方式：’ffill’为空值的地方取前一位的数据，即向前填充；’bfill’为空值的地方取后一位的数据，即向后填充。

下面举例，首先，生成一个包含缺失值的dataframe：

import pandas as pd
import numpy as np
 
# 生成一个DataFrame，其中包含缺失值
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 5, np.nan],
    'B': [np.nan,6, 10],
    'C': [3,np.nan,11],
    'D': [np.nan,8,12]    
})

df

返回：

每一行都有缺失值

现在向前填充：

df.replace(np.nan, method='pad')#向前填充

返回：

除了第一行，其他行都填充完了，因为第一行前面没数据了，所以无法填充。

现在向后填充：

df.replace(np.nan, method='bfill')

返回：

除了最后一行，其他行都填充完了，因为最后一行后面没数据了，所以无法填充。