简单学量化pandas的应用15infoisnull和fillna函数

info、isnull和fillna函数都是pandas中和空值相关的函数。

info：可以显示dataframe中的基本信息，如行数、列数、每一列的数据类型、非空值的数量以及内存使用情况等。

isnull：返回DateFrame,元素为空或者NA就显示True，否则显示False。

fillna：使用指定的方法填充空值。

下面通过实例来演示一下。先生成一个5行8列、带有一些空值的dataframe:

import numpy as np
import pandas as pd
 
a = np.random.random(size=(5,8))
for i in range(len(a)):
    a[-i-1,:i] = np.nan
 
df = pd.DataFrame(a)
df

返回：

先用info函数来查看一下基本信息：

df.info()

返回：

再用isnull函数查看一下有哪些空值（返回True表示那儿有空值）：

df.isnull() 

返回：

最后用fillna填充一下空值：

df.fillna('*-*')#这是一种调皮的填充方式

返回：