简单学量化pandas的应用9dropna删除空行列2

dropna是pandas库中的一个非常有用的函数，用来删除DataFrame中包含缺失值的行或列。

dropna的语法为：

dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

今天我们学习how参数。how参数默认为‘any’，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列。how也可以为‘all’，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。

下面我们就举例来看一下两者的区别，首先生成一个带有很多空值的dataframe:

import numpy as np
import pandas as pd
 
a = np.random.random(size=(5,6))
for i in range(len(a)):
    a[-i-1,:i+2] = np.nan
 
df = pd.DataFrame(a)
df

返回：

dataframe中每行都有空值，其中标号为0的行全是空值。

我们先看一下how=’any’方式删除：

df.dropna(how='any')

返回：

可以看出，带有空值的行都被删除了，dataframe中只剩下了列标题。

再看一下how=’all’方式删除：

df.dropna(how='all')

返回：

可以看出，只删除了原先标号为0的、全是空值的那行。