简单学量化pandas的应用8dropna删除空行列1

dropna是pandas库中的一个非常有用的函数，用来删除DataFrame中包含缺失值的行或列。

dropna的语法为：

dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

下面讲一下各参数的作用：

axis参数：用来指定删除哪个维度（行或列）上包含缺失值的行或列，默认值是0，表示删除行。如果设置为1，则表示删除列。

现在我们生成一个DataFrame并演示一下按行或者列删除，先生成DataFrame：

import numpy as np
import pandas as pd
 
a = np.random.random(size=(5,6))
for i in range(len(a)):
    a[-i-1,:i] = np.nan
 
df = pd.DataFrame(a)
df

返回了一个5行6列，并且带有很多空值（NaN）的DataFrame:

先按行删除空值：

df.dropna()

返回：

可以看到，只有原先标号为4的行返回了，因为这一行没有一个空值。

再按列删除空值：

df.dropna(axis=1)

返回：

可以看到，原先没有空值的两列返回了，其他带有空值的列都被删除了。