股票
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可转债多因子：年化36.6%，回撤18.8%，夏普1.9
昨天目标倒推法，其实是现代版本的守株待兔。提及B计划，其实是看优势与趋势，C计划看梦想。目前看来优势还真的是AI量化投资，而且这个也符合趋势。那做就是了。 我比较看好多因子的逻辑。…
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我的开源项目及知识星球
昨天目标倒推法，其实是现代版本的守株待兔。提及B计划，其实是看优势与趋势，C计划看梦想。目前看来优势还真的是AI量化投资，而且这个也符合趋势。那做就是了。 我比较看好多因子的逻辑。…
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使用baostock获取可转债指数数据
使用baostock获取可转债指数数据。 之前数据一直在使用tushare，尽管需要付一些费用，但不高。但发现中证转债指数000832.sh数据仅到2018年。而且之前还遇到北向资…
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AI量化实证：使用DNN(深度学习模型)在指数上获得超额收益
传统量化，其实是把自己脑子里的投资逻辑变成规则和策略，用量化的语言表达出来。 传统量化过程： 数据准备 计算策略需要的技术指标 开发策略逻辑 回测 而AI量化，是给定“输入”与输出…
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qlib高阶应用之财务数据库与自定义表达式
今天要涉及一些qlib的高级特性的使用： 财务数据库（PIT）以及自定义表达式的注册。 01 qlib之金融财务数据库 qlib的tutorial对于交易数据（日线）讲得比较清楚，…
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AI量化开源之qlib的回测结果与报表可视化
“百天计划”之19篇，关于“AI+量化，财富与成长感悟”。 今天的核心内容是回测结果分析，此内容与传统量化无太大差异。 量化结果的风险、收益指标“年化”，解…
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qlib智能量化里的”因子分析”，“多空分析”
01 关于财富自由 最近把市面上几乎能找到的财富管理相关的，成长类的书籍，都读了一遍。 古云：“书读百遍，其义自现”，这里可以改在“书读百本，其义自现”。 个中的底层逻辑大多是相通…
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重构：开源的“积木式”量化系统与恒定市值网格策略
最近由于工作忙，开源项目暂放下了一会。 目前工作理顺了，可以开始维护。 优化一下项目定位，之前希望打造一个桌面版，这个目标去掉。 量化平台重要的是开发策略，无论是回测与实盘，一个g…
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我的开源项目及知识星球
公募基金就是公开募集资金用于投资资本市场，国外叫“共同基金”。与之相对的是私募。私募的门槛比较高，至少100万起，而且管理不透明，适合资本实力雄厚的玩家分散投资。大多数普通人，自己…
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使用tushare建立公募基金数据库
公募基金就是公开募集资金用于投资资本市场，国外叫“共同基金”。与之相对的是私募。私募的门槛比较高，至少100万起，而且管理不透明，适合资本实力雄厚的玩家分散投资。大多数普通人，自己…
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AI量化（代码）：深度强化学习DRL应用于金融量化
今天要说说强化学习。 强化学习个人认为，是最契合金融投资的范式。它其实不是一个具体的算法，而是一种范式。 与监督学习不同，监督学习是“一次性”的，有明确的标签。而类比人类的学习，我…
