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系统源代码发布v2.4供下载，带年化32.1%策略，简化GUI逻辑
按咱们星球的习惯，每周更新一次代码。 12.1系统原代码发布： 1、趋势策略更新：年化32.1%。 2、简化了gui，把策略task优化成通用的bug。 3、修正一些已知的bug…
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端到端因子挖掘框架：DeepAlphaGen：已经可以挖掘因子
原理比较简单，使用强化学习来生成“因子表达式”——逆波兰表达式。然后把因子组合在一起做优化，评价标准仍然是传统的IC/IR这一套。 我们的基准是gplearn遗传算法挖因子。 Ql…
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端到端因子挖掘框架：DeepAlphaGen V1.0代码发布，支持最新版本qlib
今天的代码是独立的工程，与quantlab暂时未整合，下一步会考虑。 由于qlib最高仅支持python3.8，所以环境上与quantlab的3.9有区别。 另外，本次需要pyto…
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核心关键词：gplearn，期货量化， 遗传算法，因子挖掘。
网站上的策略已经自动化运行的：历史至今年化收益率是32.1%，还可以。 当前信号是持有黄金： 吾日三省吾身 关于成长，最好的捷径是读书。 至少选书，如何读书，个中的技巧，其实找几本…
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年化167%，夏普比大于7：基于gplearn的股指期货的高频因子挖掘
01 背景说明 今天讲讲遗传算法，之前提过几次，写过一些demo，但不系统。 这一周打算系统的谈一谈，做一个系列。 我们应用场景是期货，与本月咱们星球的目标（vnpy等开源框架的源…
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端到端因子挖掘框架：DeepAlphaGen
论文是使用一个非常老的qlib版本实现了，这个版本现在都不好找了，而且qlib有个麻烦的事情，就是数据做增量更新比较麻烦。 所以，我们还是使用Quantlab自己的数据管理吧。 Q…
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端到端因子挖掘框架：DeepAlphaGen：因子生成的强化学习Env Wrapper包装器实现细节
今天继续实现强化学习环境的包装器： 我们有生成符号token序列，这里的序列有多种类型，比如函数std，csrank等，还有特征，通常就是ohlcv，还是日期，比如20d，还有常数…
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“静待花开的聚宝盆”策略重构
今天主要是排查AI量化系统的BUG，预计咱们在节后上班第一天，要发布一个阶段性的版本。 代码与数据均在星球更新： 功能开发基本完成了，后面是收尾，排查有没有大的问题。 这个版本会作…
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【Alpha101因子分析系列】之Alpha006”价量背离“（代码+沪深300成份股全量数据集下载）
年化63.9%，夏普1.4，交易出乎意料，我们还在持续的挖掘因子，这个开局效果不错。 代码在工程这个位置：（欢迎大家找问题），代码和数据已经在星球更新：知识星球与开源项目：万物之中…
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”U盘化生存”：年入百万的一人企业，是未来的趋势
在“财富自由践行社”，回复同学们的作业时，有一个很深的感受。 大家显然都认同“财富公式”，即“本金*收益率=被动收入>生活必须开支”即为自由。 但这样的自由，从大家的反馈中看…
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“静待花开的聚宝盆”策略重构
今天仍然是优化版本体验： 代码在星球进行开源。【优惠券】知识星球与开源项目：万物之中，希望至美 近期代码迭代记录： 2023-10-03 1、修改bug 2、支持console和g…
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“轻型”的类似kensho的认知引擎
关于投资，从容量还是稳定性、扩展性而言，多因子模型当仁不让。 主动型交易，本质也是一个多因子的过程。而对不确定性，大家的决策过程都是一个概率模型。——就是如何让成功的可能性提升一点…
