“静待花开的聚宝盆”策略重构

今天主要是排查AI量化系统的BUG，预计咱们在节后上班第一天，要发布一个阶段性的版本。

代码与数据均在星球更新：

功能开发基本完成了，后面是收尾，排查有没有大的问题。

这个版本会作为后面快速开发策略的一个基础版本。后续我们就专注策略开发，因子发现，积累算子，扩展数据源等工作了。

backtrader经常会发生的margin状态——原因是“现金不足”。这时候，需要预留一定比例的cash，以备支付交易佣金，尤其是你使用order_target_percent这样的api的时候，暂时没有发现更好的办法。

排查问题1：昨天有同学问，系统的交易逻辑，backtrader是按照当前bar收盘后计算信号，下一期开盘价交易的逻辑。——不少同学在探讨的这个逻辑，这里有点绕，大家需要清晰理解一下。盘后计算指标，调仓，指令在第2天以开盘价成交。

我排查了一下，暂未发现问题。

为了便于观察，我对数据预处理作了一下优化：

def to_backtrader_dataframe(df):
    df = df.copy()
    df.index = pd.to_datetime(df.index)

    df['openinterest'] = 0
    df = df[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'openinterest']]

    #if df['close'].iloc[-1] > 1000:  # 指数之类的数据，归一化一下，普通的股票ETF就不归一化了
    #    for c in ['open', 'high', 'low', 'close']:
    #        df[c] = df[c] / df[c].iloc[0]
    return df

Backtrader内部会有指标归一化的机制，这里不需要我们操心，不小心容易引入未来函数。

吾日三省吾身

中午闲来无事，随手点开《西游记》看了一会。

看的是悟空拜师学艺那段，小时候看的情节都是记得了。

原来悟空还有那么多师兄弟。

我突然想到，怎么他这么多师兄弟，都默默无闻，而他自己可以把三界搅得天翻地覆。

又联想到古龙与金庸的小说。

金庸的书，贯穿了“仁义礼智信”，所以，很适合拍成电视剧，好人就是好人，家国天下，很容易成为经典。除韦小宝亦正亦邪门（但之于大是大非不含糊），张无忌优柔寡断之外；

反观古龙的书，搁现在的标准，几乎都是渣男为主吧，陆小凤，楚留香。似乎他们也并不关心家国情怀。

在你历尽千帆，终于“眼晴里充满了故事，但脸上却不见风霜”的时候，你会喜欢谁呢？

郭靖、萧峰都是要牺牲小我，成全天下的人。

陆小凤，楚留香好管闲事，义字当头，不为俗事规矩所困。

但古龙的书，写的是他心底的人生，也更像普通人的人生。

如果你财富自由之后，你想过什么样的人生呢？28岁财务自由的程序员，我想起那些年错过的1个亿，悲伤的故事

“静待花开的聚宝盆”策略重构

【优惠券】知识星球与开源项目：万物之中，希望至美

年化65%的ETF轮动策略，在gui框架下运行（代码+数据下载）

闲庭独坐对闲花，
轻煮时光慢煮茶，
不问人间烟火事，
任凭岁月染霜华。

财富自由的生活

人工智能现在还不能自主参与投资，但若你本身会投资，又懂得借力人工智能，你将无往而不利。

做知识星球的初心：以实战、盈利为导向，开发可持续的策略和平台。

市场覆盖：ETF、可转债、股票、期货和数字货币。

项目100%对星友开源，持续维护和升级。

目前加入星球的的收益： 

星球当前的价值点：

1、策略：十几个年化超过20%的量化策略源代码与实现思路文章。

2、代码：一个已经成熟的完全自主研发的可视化AI量化系统，全部源代码。

3、数据：高质量价量数据、估值数据、基本面指标数据打包下载，每日更新。（已经预处理成大宽表，可直接用于数据分析或AI量化）。

4、人脉：星球内部交流群：560+多位星友，有公募、私募基金及券商研究员，职业投资者，算法工程师，金融工程师，数学博士等。

5、课程 ：AI量化——从入门到实盘体系教程。

其余精彩待挖掘…

星友画像：

1、主观交易者，希望学习AI量化赋能投资。

2、工程师，对投资理财感兴趣。

3、有量化交易经验，想了解前沿人工智能技术如何赋能量化。

所以，如果大家理念一致，或者有任何问题，意见或建议，可以到星球找我，每天都在。

在这里希望你学会投资，而且学会人工智能技术。