股票

· · · 一 本文简介 在金融市场中，投资者和交易者一直在寻找能够提高投资决策质量的工具和指标。波动率指数（VIX）作为衡量市场恐慌程度的重要指标，被广泛称为“恐慌指数”。VIX…

· · · 一 本文概要 投资组合管理目标是决定怎样分配我们的资金到不同的股票或其他资产上，以便最大化我们的收益，同时控制风险。随着机器学习技术的发展，当前研究者们开始使用深度强化…

· · · 一 本文概要 股票价格预测是一项基础但具有挑战性的任务，在量化投资中至关重要。为了捕捉股票数据中复杂的指标、时间和股票之间的关联，许多研究人员已经开发了各种神经网络模型…

· · · TradeMaster是由新加坡南洋理工大学开发的一款基于强化学习的开源量化交易平台, 提供了多种模块和工具，帮助交易者进行使用强化学习方法进行量化交易，从数据获取和预…

· · · 随着机器学习技术的不断发展，金融领域对于机器学习的应用也取得了显著进展。这些应用不仅提高了预测准确性，还简化了传统模型的应用过程。在本文中，我们将从因子提取、缺失值填充…

· 论文 | Meta contrastive label correction for financial time series · 一 本文简介 现有的使用强化学习进行股票交…

· 论文 | Meta contrastive label correction for financial time series · · 一 本文概要 本文主要探讨了一个难题，…

· · · 一 本文简介 股票价格预测一直是一个非常具有挑战性的问题，因为股票市场的波动性很高。近年来，研究人员致力于建立复杂的股票相关性模型，以实现更准确的联合股票价格预测。过去…

· · 一 本文概要 Alpha因子挖掘是指在金融领域中，通过对市场数据进行分析和建模，寻找能够预测资产收益的因子或信号。这些因子或信号被称为Alpha因子，因为它们可以为投资者提…

· · · 一 本文概要 在机器人领域，课程学习和模仿学习已经被广泛应用，但在处理高度随机的时间序列数据的控制任务方面的研究还相对有限。金融控制领域面临着一个独特的问题，即无法通过…