python量化编程3获取A股市场上所有股票的名称及代码

第一篇文章中，我们讲到，量化编程的第一步就是获取数据。包括股票的名称，对应的代码，股票的价格，基本面情况等等。

在进行量化编程的时候，应该是对市场上多支股票进行分析，观察策略的运行情况，所以首先要做的是获取所有股票的名称及代码。

我们打开baostock的网站，www.baostock.com，

左侧的栏目中，并没有单独的接口用来获取所有股票的名称及对应的代码。那么我们应该怎么通过baostock的接口获取所有股票名称及代码呢?

经过对baostock的各个接口的验证，发现在行业分类中能够获取全A股市场股票的名称及对应的代码。

下面我们通过一段程序获取A股市场上所有股票的名称及代码并存入一个csv文件中。

首先创建一个getdata的app文件夹，在文件夹下建立一个data文件夹，用于保存csv数据。

然后建立一个getdata.py文件，用来写获取数据的程序。

在getdata.py写入如下程序。

# 登陆系统
lg = bsk.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:' + lg.error_code)
print('login respond error_msg:' + lg.error_msg)
# 获取行业分类数据
rs = bsk.query_stock_industry()
print('query_stock_industry error_code:'+rs.error_code)
print('query_stock_industry respond error_msg:'+rs.error_msg)
# 打印结果集
industry_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 获取一条记录，将记录合并在一起
industry_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(industry_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("data/stock_industry.csv", index=False)
print(result)
# 登出系统
bsk.logout()

右键运行程序，结果如下：

程序运行成功，检查data文件夹，发现生成了一个stock_industry.csv文件，该文件可以用excel打开.

如果使用excel打开文件时,中文显示乱码，可以这样处理：

excel选择数据标签，选择从文本/CSV文件，导入数据。数据显示就正常了