python量化编程2开发环境

我们将使用虚拟环境创建一个python量化编程的开发环境，以方便开发环境的管理和维护。

开发工具使用社区版的pycharm即可。

需要的库，包括pandas、baostock、tushare等。

为什么使用虚拟环境？虚拟环境隔离与全局环境，可以避免库的混乱，方便项目的分享和传递。

那么怎么创建虚拟环境呢？

可以使用Anaconda搭建一个集成的开发环境，然后使用Anaconda创建虚拟环境。

也可以在全局环境中安装python环境，再安装virtualenv库，创建虚拟环境。可以参考下篇文章。

Python 搭建虚拟环境及VS code设置-今日头条 (toutiao.com)

在project项目目录下建立一个新的项目，起名stock。在目录下启动cmd。

使用pipenv shell命令创建该目录下的虚拟环境。

在虚拟环境下，安装pandas库和baostock库。

baostock库是一个免费、开源的证券数据平台，且无需注册。

使用pip install pandas -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装pandas

使用pip install baostock -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装baostock。

使用pip list确认库是否安装成功。

接下来启动pycharm，配置pycharm开发环境。

打开pycharm，文件，打开，找到新建的stock目录。

右下角，解释器设置，

我这里已经设置好了。没有设置好的，选择添加解释器，选择virtualenv环境，选着现有，点击解释器后的三个点，选择解释器。

新建一个环境测试文件夹envtest，在文件夹下新建一个test.py文件，输入pandas和baostock的库引用代码，右键运行。

import pandas as pd
import baostock as bsk

运行后返回如下内容，没有报错，说明环境配置成功。上面显示了python解释器使用了虚拟环境的解释器。

至此，python量化编程的开发环境配置完成。