量化
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创业板动量策略年化20%如何优化来的?|多策略并行回测以及策略的超参数优化(代码+数据)
因子分析,因子挖掘: 1、Alpha158以及world quant101部分因子实现(已完成)。 2、基于lightgbm的因子筛选。 (完成) 3、优秀因子的单因子分析。 (完…
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Quantlab3.3代码发布:全新引擎 | 静态花开:年化13.9%,回撤小于15% | lightGBM实现排序学习
星球群里好多同学在聊,实盘的事情。 量化交易系统自动化,工程化的事情。 客观地说,精力有点放错了地方。我之前也在回测系统的设计上花了很多的心力,当然这个是值得的——主要是为了写策略…
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多因子策略之StockRanker:基于梯度提升树的排序学习|对多支股票进行排序预测(代码+数据)
星球群里好多同学在聊,实盘的事情。 量化交易系统自动化,工程化的事情。 客观地说,精力有点放错了地方。我之前也在回测系统的设计上花了很多的心力,当然这个是值得的——主要是为了写策略…
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lightGBM29个行业ETF多分类,预测未来5天的收益率。(代码+数据)
大家一直说过拟合,给大家看一下常见的过拟合, 表示就是训练集非常好,而测试集非常差: 这是集成树分类的代码: import lightgbm as lgbimport numpy …
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Quantlab3.5代码发布:因子表达式及Alpha158因子库实现 | 超参数优化(代码+数据)
因子分析,因子挖掘: 1、Alpha158以及world quant101部分因子实现(已完成)。 2、基于lightgbm的因子筛选。 (完成) 3、优秀因子的单因子分析。 (完…
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Quantlab平台”产品化“的思路 | 流量为王的时代,自媒体的本质是“销售”。
深化ETF动量策略,把几种动量指标给大家内置进去,常用的ETF/LOF的数据做好同步,实盘。 考虑到很多同学安装环境,阅读代码是有实际困难的,因此我们还是尽量产品化的交付。 周末调…
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布局投资,让我们终有一天,有更多时间做更有价值的事情,而不是反过来。
包括传统规则量化,大类资产配置策略,动量趋势策略,基于lightGBM排序学习的机器学习多因子策略等。——大家可以把代码好好读一读。 后续解决大家安装困难,策略不知如何应用的问题。…
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Quantlab3.6:后续产品化的思考
目前在加紧研发可视化策略生成: 比如类似如下的界面: 星球总有一些同学关心实盘交易的事情。 客观讲,这个不难。 相比之因子和策略,这属于技术问题。 技术问题对于我们而言,是最简单的…
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2024,AI量化实验室,开工。
春节更多是中国人的仪式感吧,但年味现在着实淡了。 也可能因为不像小孩子那般对年有期待了。 过年,意味着父母的老去。 当然,孩子们也在长大。 2024年,说实话,真正开始是明天。尽管…
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ETF基金筛选与大类资产配置(代码+数据)
“顺其自然,为所当为”。 生活中难免会遇到这样,那样的事情,人的大脑高级之处,就检讨过去,规划未来。 但过犹不及。 时间总会一天天过去,关键是你要做时间的朋友。——生活如是,工作如…
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Quantlab3.3代码发布:全新引擎 | 静态花开:年化13.9%,回撤小于15% | lightGBM实现排序学习
Quantlab3.3(这个版本兼容2.x主体,更简洁,性能更高,代码更易读,总之,建议大家尽快更新): 先上图——策略回测: 单因子分析(Alphalens-reloaded+s…
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因子表达式完美重构 | Qlib Alpha158因子库复现 (代码+数据)
今天咱们使用上周的lightGBM树模型,Quantlab3.4代码发布 | lightGBM排序轮动 | 29个行业机器学习合成因子轮动策略(代码+数据+模型下载)对A股29个重…