股票
-
年化20%+的趋势轮动，可媲美机器学习模型？那多因子是否还有必要？（代码+数据）
“每个人都有两次生命，第一次是活给别人看的，第二次是活给自己的，第二次生命常常从四十岁开始。真正的人生从四十岁才刚刚开始，在那之前，你只是在做调研而已。” 卡尔.荣格 为自己而活，…
-
趋势动量，当取动量Top 2时候的表现
“每个人都有两次生命，第一次是活给别人看的，第二次是活给自己的，第二次生命常常从四十岁开始。真正的人生从四十岁才刚刚开始，在那之前，你只是在做调研而已。” 卡尔.荣格 为自己而活，…
-
【自动调参】年化29.3%，最大回撤18.5%：lightGBM的参数优化
研报复现继续：【研报复现】年化27.1%，人工智能多因子大类资产配置策略之benchmark 昨天调了一版参数，主要是lambda_l1, lambda_l2，防止过拟合的，有明显…
-
quantlab5.2代码更新，含本周所有策略集和数据集。
最近这篇文章，收到很多同学的反馈： 长期年化收益45.9%：兼顾高成长与低波动的趋势轮动策略（附python代码） 很多同学问的是不是所谓“过拟合”，其实这个策略特别简单，也没有参…
-
四本书，两条“以交易为生”的路径
周末“刷“了四本投资相关的书，欧内斯特的2本，埃尔德的两本。 因为很多内容是熟悉的，所以读起来很快。——仍然很有收获，不是具体某一个策略，或者某一些因。 这两套书，与其他多量化书的…
-
年化22.8%的单因子分析：基于Alphalens做可转债全市场数据的单因子分析（附python代码+全量数据）
今天继续分享可转债多因子，昨天咱们分享了“双低”因子的单因子分析： 年化22.8%的单因子分析：基于Alphalens做可转债全市场数据的单因子分析（附python代码+全量数据）…
-
完全出乎你意料的动量因子roc_20的单因子分析与回测（附python代码）
今天继续分享可转债多因子，昨天咱们分享了“双低”因子的单因子分析： 年化22.8%的单因子分析：基于Alphalens做可转债全市场数据的单因子分析（附python代码+全量数据）…
-
Python爬虫实战案例：抓取10年期美债数据
在金融领域，实时获取和分析金融数据是至关重要的。对于许多金融分析师和投资者来说，长期美债利率可能会影响股票和其他金融产品的价格。 本文将向您展示如何使用Python编写一个简单…
-
9款最佳Python脚本：让工作自动化起来！（上）
Python是一种流行的编程语言，以其简洁和易读性而闻名。它提供了大量的库和模块，使其成为自动化各种任务的绝佳选择。 我们将探讨9个Python脚本及其代码，可以帮助您自动化各…
-
9款最佳Python脚本：让工作自动化起来！（下）
本文将继续为您探讨，可以帮助您自动化各种任务并提高工作效率。无论您是开发人员、数据分析师还是只是想简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。 一、自动化Excel电子表格 1…
