从上一篇量化投资中如何使用凯利公式来管理仓位中提到,可以通过改进策略来改善凯利公式的使用效果。
之前的双均线策略实验,都使用的简单移动平均线MA(或者SMA),现在尝试使用加权移动平均线EMA(或者WMA,Exponentially Weighted Moving Average),观察两条均线,EMA比SMA更敏感,可以减少均线策略的滞后问题,如下图:

EMA34和MA34的对比均线图
回测还沿用之前量化投资策略中,应用推进分析判断策略回测是否过度拟合中使用的推进分析框架,来对比使用凯利公式和不使用的结果。
策略 |
Start Value |
Total Value |
Annual Return |
Max Drawdown |
BuyHold |
1000000 |
7676552.8 |
14.06% |
68.89% |
DMA |
1000000 |
9431464.986 |
15.59% |
54.94% |
DMA_Kelly |
1000000 |
2268909.023 |
5.43% |
39.43% |
EMA |
1000000 |
9885422.421 |
15.94% |
42.53% |
EMA_Kelly |
1000000 |
2048004.845 |
4.74% |
41.94% |

BuyHold

DMA

DMA_Kelly

EMA

EMA_Kelly
可以看到,使用EMA,年化收益率比MA好一点,回撤也更小,但是凯利公式管理仓位的效果并没有什么改善。分析原因可能是:
1、凯利公式一般要求成千上万次的交易,才能看到统计意义上的效果,此处的MA和EMA策略,从2006年10月到2022年11月,一共只有50多次交易,交易次数太少,效果不佳。
2、仓位系数比较低,也说明要改进策略,MA和EMA的胜率并没有太大的差别,在后期下降到了30%多,所以仓位也随之下降,收益率自然就低了。
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