Quantlab3.9代码：内置大模型LLM因子挖掘，全A股数据源以及自带GUI界面

Quantlab希望做成一个桌面软件的形态，可以下载数据并做量化分析，可以跑策略，可以对接实盘。

比传统的看盘软件更好用更智能，比线上的量化社区安全（代码都给你）。

软件主体架构使用wxpython + streamlit。

一些下载数据的任务，软件配置等，使用传统GUI更方便，而与数据呈现，量化分析相关的功能，使用streamlit这样的框架更高效。因些我们把二者结果起来了。

代码已经发布：

请大家前往星球下载：AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海

代码都在GUI的目录下：

import wx
from gui.widgets.widget_web import WebPanel
from config import DATA_DIR

def OnAbout(event):
    wx.MessageBox("公众号:ailabx",
                  "关于 AI量化投研平台",
                  wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)


def OnExit(win, event):
    win.Close(True)


def make_menubar(win):
    # Make a file menu with Hello and Exit items
    fileMenu = wx.Menu()
    # The "\t..." syntax defines an accelerator key that also triggers
    # the same event
    helloItem = fileMenu.Append(-1, "&Hello...\tCtrl-H",
                                "Help string shown in status bar for this menu item")
    fileMenu.AppendSeparator()
    # When using a stock ID we don't need to specify the menu item's
    # label
    exitItem = fileMenu.Append(wx.ID_EXIT, '退出')

    # Now a help menu for the about item
    helpMenu = wx.Menu()
    aboutItem = helpMenu.Append(wx.ID_ABOUT, '本软件')

    menuBar = wx.MenuBar()
    menuBar.Append(fileMenu, "&文件")
    menuBar.Append(helpMenu, "&帮助")

    win.Bind(wx.EVT_MENU, OnAbout, aboutItem)
    win.Bind(wx.EVT_MENU, OnExit, exitItem)
    return menuBar

from .dialog_config import DialogConfig
def tool_config_clicked( event ):
    ico = DATA_DIR.joinpath('images').joinpath('lab.ico')
    icon = wx.Icon(str(ico.resolve()), wx.BITMAP_TYPE_ICO)
    # self.SetIcon(icon)
    dlg = DialogConfig()
    dlg.ShowModal()


class MainFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, *args, **kw):
        super(MainFrame, self).__init__(*args, **kw)
        self.SetTitle('AI智能量化投研平台')
        # 设置默认大小
        self.SetSize(wx.Size(900, 600))

        ico = DATA_DIR.joinpath('images').joinpath('lab.ico')
        icon = wx.Icon(str(ico.resolve()), wx.BITMAP_TYPE_ICO)
        self.SetIcon(icon)

        # 屏幕居中显示
        self.Centre()
        self.SetMenuBar(make_menubar(self))
        self.tool_main = self.CreateToolBar(wx.TB_HORIZONTAL, wx.ID_ANY)
        tool_png = DATA_DIR.joinpath('images').joinpath('config.png')
        self.tool_config = self.tool_main.AddTool(wx.ID_ANY, u"配置", wx.Bitmap(str(tool_png.resolve()), wx.BITMAP_TYPE_ANY),
                                              wx.NullBitmap, wx.ITEM_NORMAL, wx.EmptyString, wx.EmptyString, None)

        self.tool_main.Realize()
        self.Maximize()

        self.CreateStatusBar()
        self.SetStatusText("欢迎使用AI智能量化投研平台！请关注公众号:ailabx")

        # Connect Events
        self.Bind(wx.EVT_TOOL, tool_config_clicked, id=self.tool_config.GetId())

        # 主窗口notebook
        self.m_notebook = wx.Notebook(self, wx.ID_ANY, wx.DefaultPosition, wx.DefaultSize, 0)

        web = WebPanel(self.m_notebook)
        self.m_notebook.AddPage(web, '时间序列分析', True)
        web.show_url('http://localhost:8501')


        #self.m_notebook.AddPage(PanelBacktest(self.m_notebook), "可视化回测系统", True)