金融
-
盼望已久的金融稳定保障基金平准基金要来了
已经被跌得有些麻木的A股股民盼望已久的平准基金应该是进入法律流程的落地阶段了。 正在进行的一个重要会议上，将要通过一个重要法案，这就是已经官宣的《金融稳定法草案》。 在这个法案的第…
-
加快内外贸一体化发展多部门将协同发力
12月18日，商务部副部长盛秋平在国新办举行的加快内外贸一体化发展国务院政策例行吹风会上表示，商务部会同相关部门，在深入调研基础上报请国务院审议出台《关于加快内外贸一体化发展的若干…
-
全球最高利率和最低利率的国家是谁为何差距这么大？
全球最高的利率和最低利率差距有多大，分别是谁，为什么会有这样的差距？ 最近以来，美联储的一举一动都牵动全球金融市场的神经，美联储在当地时间7月31日下调联邦基准利率25个基点，为十…
-
为什么金融领域的机器学习如此困难？
· 论文 | Meta contrastive label correction for financial time series · 金融市场是最早应用机器学习（ML）的领域之…
-
技术指标最佳组合形成了这种交易系统，你可以试试效果
我们都听过这样一句话：“货币市场是流动性最强的市场”。那么这句话到底是什么意思？流动性到底指的是什么？滑点跟流动性有何关联？你经纪商的流动性如何？我们将在本文中讨论这些问题。 金融…
-
最受欢迎的交易指标+定制化服务！或许你该考虑MT5平台了
俄罗斯金融软件公司迈达克（MetaQuotes）在2010年推出了MetaTrader 5（MT5），是一款专门为金融交易机构定制的多功能在线交易平台。交易者可以在MT5平台直接交…
-
金融市场投资秘诀空仓修行择机而动掌控盈利局面
作为一名资深的金融市场投资者，几乎所有新老投资者容易出现的问题，或许我都经历过，比如盲目跟风，频繁交易，或是满仓操作，总觉得仓位越重收益越高。 在金融市场的起伏中摸爬滚打，经历了无…
-
金融科技领域的主要挑战和机遇是什么？
金融科技（FinTech）是指利用科技手段改进和优化金融行业服务的领域。近年来，金融科技的快速发展带来了许多机遇，同时也伴随着一些挑战。以下是金融科技领域的主要挑战和机遇： 监管合…
-
机器学习在量化金融领域的误用
近年来，机器学习技术和大数据工具在金融和投资界得到了广泛的应用。在这一成功之后，许多机器学习研究人员决定成立自己的资产管理公司，希望能从中分一杯羹。 这就引出了一个问题：大量的数据…
-
量化金融分析报告检验小市值因子的有效性
本报告将详细探讨量化金融领域中如何检验因子的有效性，以及在此框架下如何检验小市值因子的有效性。通过引入因子模型、回归分析、统计检验等方法，我们将科学严谨地分析小市值因子的有效性，并…
-
降低延迟提高吞吐一文详解金融数据分区存储最佳实践
对数据库进行合理的分区可以显著降低系统响应延迟，提高数据吞吐量。合理的分区设计需要综合考虑数据分布的特征、查询和计算的典型场景、数据更新的频率等方方面面。 本文为入门级教程，针对几…
