金融
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为什么金融领域的机器学习如此困难？
· 论文 | Meta contrastive label correction for financial time series · 金融市场是最早应用机器学习（ML）的领域之…
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技术指标最佳组合形成了这种交易系统，你可以试试效果
我们都听过这样一句话：“货币市场是流动性最强的市场”。那么这句话到底是什么意思？流动性到底指的是什么？滑点跟流动性有何关联？你经纪商的流动性如何？我们将在本文中讨论这些问题。 金融…
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最受欢迎的交易指标+定制化服务！或许你该考虑MT5平台了
俄罗斯金融软件公司迈达克（MetaQuotes）在2010年推出了MetaTrader 5（MT5），是一款专门为金融交易机构定制的多功能在线交易平台。交易者可以在MT5平台直接交…
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金融市场投资秘诀空仓修行择机而动掌控盈利局面
作为一名资深的金融市场投资者，几乎所有新老投资者容易出现的问题，或许我都经历过，比如盲目跟风，频繁交易，或是满仓操作，总觉得仓位越重收益越高。 在金融市场的起伏中摸爬滚打，经历了无…
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金融科技领域的主要挑战和机遇是什么？
金融科技（FinTech）是指利用科技手段改进和优化金融行业服务的领域。近年来，金融科技的快速发展带来了许多机遇，同时也伴随着一些挑战。以下是金融科技领域的主要挑战和机遇： 监管合…
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机器学习在量化金融领域的误用
近年来，机器学习技术和大数据工具在金融和投资界得到了广泛的应用。在这一成功之后，许多机器学习研究人员决定成立自己的资产管理公司，希望能从中分一杯羹。 这就引出了一个问题：大量的数据…
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量化金融分析报告检验小市值因子的有效性
本报告将详细探讨量化金融领域中如何检验因子的有效性，以及在此框架下如何检验小市值因子的有效性。通过引入因子模型、回归分析、统计检验等方法，我们将科学严谨地分析小市值因子的有效性，并…
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降低延迟提高吞吐一文详解金融数据分区存储最佳实践
对数据库进行合理的分区可以显著降低系统响应延迟，提高数据吞吐量。合理的分区设计需要综合考虑数据分布的特征、查询和计算的典型场景、数据更新的频率等方方面面。 本文为入门级教程，针对几…
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策略研究交易实战学堂时空中的金融科技
金融的核心是跨时间、跨空间的价值交换 耶鲁大学的金融学教授陈志武先生在其著作《金融的逻辑》中指出：金融的核心是跨时间、跨空间的价值交换，所有涉及价值或者收入在不同时间、不同空间之间…
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策略研究交易实战学堂金融科技的实质和风险隐忧
金融科技（FinTech）的兴起，让人们继以P2P为代表的互联网金融之后，对技术改变金融产生了新的希望。如何避免让金融科技的重蹈互联网金融野蛮生长的覆辙，是每个希望未来在这个领域大…
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金融交易成败之谜！从概率论和随机事件为中心阐述
金融交易成败之谜！本文将从概率论的角度来对成败两个方面进行阐述。 1 很多人都想知道金融交易成功的奥秘，经常看到一些人对金融交易很困惑，自己觉得看过了不少书，学了不少的均线、KDJ…
