股票
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量化实战入门(18)前视偏差:使用未来数据
前视偏差:使用未来数据 “前视偏差”也被称为“未来数据”问题。这是指在构建模型或制定投资策略时,若使用了在实际操作过程中无法获得或尚未产生的信息,就会导致前视偏差。举例来说,假设你…
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量化实战入门(17)数据陷阱
数据陷阱:垃圾进,垃圾出 量化投资通过系统化和自动化的方式,可以处理大量的信息,将复杂的投资决策简化为可执行的算法,避免了情绪导致的投资错误,而且可以快速调整和优化投资策略,提高了…
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量化实战入门(16)开源量化系统
开源量化系统简介 开源量化系统提供了基本的量化策略开发、回测和交易接口,可以帮助交易者构建、测试和执行算法交易策略,但具体选择还需根据你的需求和技术能力来决定,此外,使用开源项目也…
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量化实战入门(15)线上量化平台
线上量化平台简介01 量化投资平台的优缺点 国内常见的量化平台介绍
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量化实战入门(14)可转债低转股溢价率轮动策略二
量化回测实例:可转债低转股溢价率轮动策略二(附程序代码)01 策略评价我们可以从以下几个方面对策略进行评价:总收益率:表示投资策略在整个投资期间的累计收益。年化收益率:将策略的总收…
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量化实战入门(13)可转债低转股溢价率轮动策略一
量化回测实例:可转债低转股溢价率轮动策略一(附程序代码)一、策略设计 二、导入相关的库本例需要用到numpy、pandas、akshare、empyrical、quantstats…
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量化实战入门(12)量化系统
量化系统简介:一个完整的量化系统包括哪些模块 量化系统是一种基于数学和统计模型的交易决策系统。这种系统设计用于执行量化交易策略,这些策略是基于算法和统计分析的,以便在金融市场上买卖…
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量化实战入门(11)量化投资常用的统计学知识及Python实现
量化投资常用的统计学知识及Python实现 统计学作为量化投资中的重要工具,在投资决策、风险管理、策略评估等方面发挥着至关重要的作用。在这篇文章中,我们将重点介绍在量化投资中常用的…
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量化实战入门(10)Pandas基础:Series 和 DataFrame
Pandas基础:Series 和 DataFrame 上节我们介绍了Python的变量、条件、循环、函数,这节我们介绍Pandas库的Series和DataFrame这两种数据类…
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量化实战入门(9)Python基础:变量、条件、循环、函数
Python基础:变量、条件、循环、函数 01 变 量在学习任何编程语言时,理解变量的概念是至关重要的第一步。Python 中的变量和其他语言中的变量一样,都是存储数据的容器。在这…
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量化实战入门(8)Python基础:列表、集合、字典
Python基础:列表、集合、字典 01 列 表Python的列表(List)是一个灵活的数据结构,它可以存储多个项目,这些项目可以是不同的类型(如整数、字符串、其他列表等)。列表…
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量化实战入门(7)量化实例来初识Python(附程序代码)
用一个量化实例来初识Python(附程序代码) 01 导入需要的库Python 拥有大量的库,这些库是已经打包好的可重复使用的 Python 函数或模块,直接调用这些现成的库就能完…