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量化实战入门（42）用Empyrical库计算金融指标的中文指南（三）
用Empyrical库计算金融指标的中文指南（三） Empyrical是一个由Quantopian开发的开源的Python库，专门用于计算常用的金融风险和性能指标。它包含了许多用于…
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量化实战入门（41）用Empyrical库计算金融指标的中文指南（二）
用Empyrical库计算金融指标的中文指南（二） Empyrical是一个由Quantopian开发的开源的Python库，专门用于计算常用的金融风险和性能指标。它包含了许多用于…
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量化实战入门（40）用Empyrical库计算金融指标的中文指南（一）
用Empyrical库计算金融指标的中文指南（一） Empyrical是一个由Quantopian开发的开源的Python库，专门用于计算常用的金融风险和性能指标。它包含了许多用于…
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量化实战入门（39）策略相对基准的评价二
策略相对基准的评价二（使用empyrical和quantstats库） 4.阿尔法（Alpha）阿尔法是投资策略的超额收益的部分，这部分超额收益不能被市场风险所解释。阿尔法可以看作…
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量化实战入门（38）策略相对基准的评价一（使用empyrical和quantstats库）
策略相对基准的评价一（使用empyrical和quantstats库） 在投资领域，基准（Benchmark）是一种衡量投资策略表现的重要工具，它通常是一种指数或者其他可投资的资产…
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量化实战入门（37）策略的风险评价（使用empyrical和quantstats库）
策略风险调整后的收益评价（使用empyrical和quantstats库） 本文将重点介绍这些风险调整后的收益评价指标，包括夏普比率（Sharpe Ratio）、索提诺比率（Sor…
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量化实战入门（36）策略的风险评价（使用empyrical和quantstats库）
策略的风险评价（使用empyrical和quantstats库） 本文的例子来自《量化回测实例：可转债低转股溢价率策略》，为了节省篇幅，不再重复策略的实现代码，策略代码参见上文。本…
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量化实战入门（35）策略的收益评价（使用empyrical和quantstats库）
策略的收益评价（使用empyrical和quantstats库） 任何投资策略的有效性都需要通过科学的方法来进行评价。在量化投资中，我们通常会采用一系列定量的指标来评价投资策略的收…
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量化实战入门（34）量化投资策略评价和可视化分析概述
量化投资策略评价和可视化分析概述 从本节开始，我们介绍量化投资的一个专题：量化策略评价和可视化分析。我们如何才能选择最佳的投资策略呢？这需要一套完整的评价体系来衡量策略的性能。这种…
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量化实战入门（33）数据清洗实践
数据清洗实践（附程序代码） #df_A、df_B、df_B为三个数据表，这三张表的数据本应相同，但现在有错误的数据在里面 df_A = pd.DataFrame({‘v…
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量化实战入门（32）数据清洗概述
数据清洗概述 在前几节里，我们介绍了数据本地化存储的几个方案，本节我们介绍另一个概念：数据清洗。01 数据清洗的概念和作用数据清洗是数据分析的重要步骤之一。在采集数据后，可能会存在…
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量化实战入门（31）用SQLite数据库存储和读取数据
用SQLite数据库存储和读取数据（附程序代码） SQLite是一个轻量级的数据库系统，它将整个数据库存储在一个单独的磁盘文件中。SQLite不需要服务器，也不需要安装或配置，Py…
