股票
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量化实战入门（30）用HDF5文件存储和读取数据
用HDF5文件存储和读取数据（附程序代码） HDF5是一种流行的开源文件格式，用于存储和组织大规模数据，它的优点是组织良好、压缩高效。pytables 是pandas读取和写入HD…
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量化实战入门（29）用CSV文件存储和读取数据
用CSV文件存储和读取数据（附程序代码） CSV(Comma Separated Values) 是一个非常普遍和有用的简单数据格式，用于存储表格数据。在下面的例子中，我们从AKS…
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量化实战入门（28）量化数据
量化数据的本地化存储方案简介本节我们介绍适合于入门者的几种数据本地存储方式，以及它们各自的优缺点。01 数据本地化存储的必要性 CSV文件存储方案CSV是一种简单的文本文件格式，用…
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量化实战入门（27）如何用Tushare获取金融数据
如何用Tushare获取金融数据（附程序代码）Tushare是一个为金融行业研究人员、数据分析师、算法交易者提供历史市场数据、实时行情、交易数据、参考数据、社会网络数据、新闻及研报…
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量化实战入门（26）如何用AKShare获取金融数据
如何用AKShare获取金融数据（附程序代码） 01 AKShare简介 从AKShare获取行情数据 （1）获取不复权的历史行情数据stock_zh_a_hist_df = ak…
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量化实战入门（25）从哪里获取量化数据
从哪里获取量化数据 在本节我们将介绍量化数据获取的一些途径，以及获取数据的一些建议。量化数据有免费的也有收费的，下面分别做介绍。但其实很多数据源并不是纯粹免费或收费，所以下面免费和…
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量化实战入门（24）解读股票价格的复权
解读股票价格的复权：为什么复权数据至关重要（附程序代码） 在量化投资中，一个经常被忽视却至关重要的概念是股票价格的复权。然而，很多投资者，尤其是新手投资者，可能对复权所涉及的各种问…
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量化实战入门（23）量化中的数据类型解析
量化中的数据类型解析01 结构化数据结构化数据是指具有明确结构和格式的数据，它包括了严格定义的数据类型，如数字、日期和字符串，以及它们在数据库中的关系。这些数据通常以表格形式存在，…
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量化实战入门（22）量化交易涉及哪些数据
量化交易涉及哪些数据 量化交易需要对大量的数据进行定量分析，数据是量化交易的基础资源，交易者可以使用的数据越多，在构建量化策略时就越有优势。本节对量化交易常用的数据进行介绍，量化交…
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量化实战入门（21）实盘偏差：被忽视的交易规则和交易细节
实盘偏差：被忽视的交易规则和交易细节 量化投资的核心价值在于利用数学模型和统计方法来指导和优化投资决策。利用历史数据进行回测，评价回测的结果是量化投资的常用方法，然而，在进行量化策…
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量化实战入门（20）优化偏差：过拟合和欠拟合
优化偏差：过拟合和欠拟合在量化投资中我们经常会面临一个现象：一种看似完美的策略，在历史数据上的表现出色，仿佛已经找到了投资的圣杯。然而，当我们兴高采烈地将这一策略投入实际市场时，结…
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量化实战入门（19）幸存者偏差：被忽略的沉默数据
幸存者偏差：被忽略的沉默数据 “幸存者偏差”是一种普遍存在的逻辑误区，它指的是我们过度关注成功的例子，却忽视了失败的例子。这种偏差在日常生活中无处不在，例如，我们看到某个热门店铺生…
