量化
- 使用toml配置工程,模块化开发策略的门槛更低 2024 年 7 月 29 日
- 给AI量化平台提供GUI界面(代码下载) 2024 年 7 月 29 日
- 50支股票,深度强化学习选股,确定使用stable-baseline3深度强化学习框架(代码) 2024 年 7 月 29 日
- 年化15.7%,深度强化学习在道琼斯指数30成份股上构建投资组合(附数据与代码下载) 2024 年 7 月 29 日
- gplearn之因子挖掘,与我们的数据集整合(代码) 2024 年 7 月 29 日
- gplearn筛选高ic值因子,单因子回测(代码下载) 2024 年 7 月 29 日
- 年化收益 21%:lightGBM的WFA滚动训练,使用qlib的alpha158因子集 2024 年 7 月 29 日
- AI量化平台wxpython整合quantstats,那个年化超过10%的策略们 2024 年 7 月 29 日
- 行业指数轮动:一个可实盘策略的“魔改”历程,十年年化15%(策略+代码+数据下载) 2024 年 7 月 29 日
- 因子表达式优化,新增avg/rank函数 2024 年 7 月 29 日
- 使用toml配置工程,模块化开发策略的门槛更低 2024 年 7 月 29 日
- 行业指数轮动:一个可实盘策略的“魔改”历程,十年年化15%(策略+代码+数据下载) 2024 年 7 月 29 日