说起量化交易，很多人都是破口大骂，量化交易就是机构割我们散户韭菜的“联合收割机”。
但量化交易，说白了只是众多交易工具中的一个。
既然是工具，就没有褒贬，机构可以用，现在我们普通个人投资者也是可以用的。
量化交易真的是割韭菜吗？
量化交易起源于美国华尔街，发展于量化之父西蒙斯，繁盛于美股，如今在我们的股市萌芽。
依托于人工智能，核心是数字模型，交易为程序化，“量化”对使用者用代码编写策略的能力有极高要求。策略是量化交易软件的核心，通过编程的方式把高手的选股思实现自动化的交易。
有政协委员曾在两会提出：“量化交易属于金融科技创新，为了保护股民利益，因该规范发展量化交易。”
从中我们可以获取信息：
1、量化交易作为金融科技创新是被肯定的。
2、量化交易在规范化下发展是不被排斥的。
说明白点就是：量化交易是颗好苗子，需要规范它的发展路程。
量化交易是计算机与人脑的较量，哪有那么多天才呢，咱们大部分都是（有点小聪明）的普通人，所以的确比不过啊。
而“少数人”本身又有着更厚实的资金池，现在又占了机器人的脑子，好处都给他们占了，这明显不公平，很多股民对量化交易“深恶痛绝”也是可以理解。
但直接一刀切，封禁量化交易当然是“倒退”的做法。但也不能堵而不疏，所以量化交易回到正途最有效的方式便是使“量化交易”得到普及，为普通股民所用。
量化交易的普及之路正在进行
之前一家机构为了搭建量化交易系统，耗费上亿资金，个人投资者怎么可能有这个实力呢？虽说现在市场上有量化终端，但都是半成品，还需要自己有成熟的选股思路，同时具有编程的能力，这两个点都是难点，而且在机构这两个事情都是不同的部门在执行，一个是股票分析部，一个是IT部门，有这个能力的个人全国估计都不到十万分之一了，感觉量化交易就是为机构量身定制的。
但现在有一款软件，他有优良的选股思路，同时也不需要个人投资者具有编程的能力，策略只需要点击鼠标，再填几个数字就可以组合完成，而且一次设定，长期运行，自动买卖。
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