原创量化交易策略系列一运行环境和开发环境的搭建

1、选择的量化交易平台：

天勤量化交易

https://www.shinnytech.com/

2、服务器

腾讯云服务器，2核4G，window sserver2012 R2

3、安装和部署环境

A、先安装python3和pip资源包安装工具：

python-3.9.0-amd64 ，勾选环境设置，PIP工具等。

pip 更新：

python -m pip install –upgrade pip

B、安装vc++ 14 build tools，否则直接pip安装tqsdk会报错。

vc++ 14 build tools, 下载
https://pan.baidu.com/s/1-VTGzPA-RS6eIIqgiRO4yg?errmsg=Auth+Login+Sucess&errno=0&ssnerror=0&

安装10分钟左右，时间根据网速而定

C、安装tqsdk

pip install tqsdk -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ –trusted-host=mirrors.aliyun.com

D、dev tools 开发工具安装 :

pycharm-community-2020.2.3

开发工具需要在设置里面配环境，网上教程比较多，这里略。

4、测试代码：

from tqsdk import TqApi, TqAuth

# 创建api实例，设置web_gui=True生成图形化界面，”信易账户”, “账户密码”

api = TqApi(web_gui=True, auth=TqAuth(“*****”, “*****”))

# 订阅 cu2101 合约的10秒线

klines = api.get_kline_serial(“SHFE.cu2101”, 10)

while True:

# 通过wait_update刷新数据

api.wait_update()

》》运行结果》》

2020-11-25 12:54:43 – INFO – 您可以访问 http://127.0.0.1:50648 查看策略绘制出的 K 线图形。

2020-11-25 12:54:44 – INFO – 通知: 与
wss://free-api.shinnytech.com/t/nfmd/front/mobile 的网络连接已建立

表示环境安装、部署以及开发环境成功！