刚开始研究QMT的话，最好从QMT的内置函数学习起，因为对于策略研究来说，需要的python基本知识不多，而需要的QMT内置函数非常多，包括获取成分股票、获取财务数据、获取行情、下单交易等。
首先，搭建环境，我用的是anaconda和jupyternotebook。因为anaconda搭建和管理虚拟环境非常专业，而jupyternotebook的交互界面非常好。
搭建成功后，开始敲代码：
from xtquant.xtdata import *#QMT的数据相关函数在这个库中
a=get_stock_list_in_sector('沪深A股')#这是获取沪深全部A部的函数
print(f'前10支股票的代码列表为：{a[:10]}')
print(f'全部A股的数量为：{len(a)}')运行结果为：
前10支股票的代码列表为：['601882.SH', '603995.SH', '601128.SH', '600740.SH', '603909.SH', '600734.SH', '600642.SH', '600259.SH', '605298.SH', '601968.SH']
全部A股的数量为：5080获取成功了，可是对比了一下同花顺，数量有差距，同花顺里面是5087支，哪天有时间对比一下究竟差了哪些。
发布者：股市刺客，转载请注明出处：https://www.95sca.cn/archives/75068
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