QMT研究环境中的基本功能我们已经学习完,今天开始学习另一个量化软件ptrade的研究环境,ptrade和QMT最大的不同在于ptrade的操作都是在服务器上进行的。这样的好处是打开即用,不必配置开发环境,不足之处为较QMT灵活性不足。
今天先用ptrade的内置函数获取一下沪深市场的全部A股代码:
print('沪深股票总数量:',len(get_Ashares()))
print('前10支股票代码为:',get_Ashares()[:10])
结果为:
沪深股票总数量: 5079
前10支股票代码为: ['001339.SZ', '300364.SZ', '300414.SZ', '603105.SS', '300988.SZ', '603520.SS', '301165.SZ', '002336.SZ', '600097.SS', '688135.SS']
股票总数量为5079,为了节省篇幅,我们只显示前10支股票。
尽管ptrade的函数写起来与QMT不同,但实现的功能差不多,在以后我学习中,我们可以对比一下。
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