简单学量化pandas的应用2describe

pandas的describe()函数可以生成一组数据的描述性统计数据，包括数量、平均值、标准差、最小值和最大值等。

下面体验一下，我们还是用tuhsare的行情数据：

df = pro.daily(ts_code='000333.SZ', start_date='20240101', end_date='20240227')
df=df[['ts_code','trade_date','open','high','low','close']]#代码、交易日期和开高低收
df.head(10)#显示前10行

返回：

然后用一下describe()函数：

df=df.head(10)
df.describe()

返回：

count是计数，open、high、low、close各出现了10次。

mean是平均值，open、high、low、close的平均值如上图所示。

std是标准差。

min是最小值。

25%是25百分位，代表正好有25%的样本比这个值高。

50%是中位数。

75%是75百分位。

max是最大值。