当我们打开股票K线图时，对于预判走势，一个重要的参照物便是移动均线，如5日、10日、60日均线等等。在pandas中，函数mean()可以求均值，但求的是固定均值，想要连续的求均值，从而达到移动平均的效果，还要结合rolling函数，变成rolling(n).mean()的形式平求n日均线。
下面我们就求一下000333股票的5日移动均线：
首先，取得数据并筛选和排序：
df = pro.daily(ts_code='000333.SZ', start_date='20240101', end_date='20240227')#取数据
df=df[['ts_code','trade_date','open','high','low','close']]#筛选需要的列
df=df.sort_values(by='trade_date')#按交易日期升序排列
df 返回（部分截图）：
然后用rolling(n).mean()求出收盘价格的5日均线数值：
df['ma5']=df['close'].rolling(5).mean()#ma5为移动均线数值，放到最后一列
df返回（部分截图）：
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