使用量化交易时如何通过Python在QMT上编辑策略？

随着金融市场不断发展，投资者对投资工具的多样性不断提高，股票量化交易作为一种新兴投资方式，被越来越多的投资者接受，但量化交易对于很多投资者来说是一个陌生且神秘的领域。本文介绍下使用量化交易时对交易终端运行环境要求及如何使用Python编辑策略？

QMT/Ptrade作为国内券商成熟及使用最广泛两款量化交易系统！

迅投QMT极速策略交易系统是一款专门针对券商、期货公司、信托等机构的高净值客户开发设计的集行情显示，投资研究，产品交易于一身，并自备完整风控系统的综合性平台。其自带的行情显示系统可以灵活显示沪深两市所有类型股票、债券和国内五大期货交易所所有合约的实时行情；自带投研量化平台可以灵活实现 CTA，无风险套利等多种量化策略，并能够对策略进行回测检验和自动化交易；支持股票交易、期货交易、融资融券交易、组合交易等多种交易类型，可以实现对冲下单，组合下单，以及高度灵活的算法交易，并支持对多个资金账号进行批量化的管理；多层次并行风控的处理方式，可以对单一帐号、多个帐号分别同时进行不同规则的风控检查，大幅降低交易延迟、提高风控执行效率。同时，迅投 QMT 极速策略交易系统还支持完整数据导入导出，便捷的云配置等诸多功能。

1、使用量化交易对交易终端运行环境有什么要求呢？

1.1.系统配置:操作系统windows10;处理器：i7或更高配置；内存：8G或者更高；存储；200G可用空间；网络:10My以上；

推荐配置

1.2、网路配置：
服务器建议网络使用百兆及以上网络接入，客户端网络建议 10 兆以上网络接入。
1.3.行情源选择
用户可在行情源选择中添加所需使用的行情源。

通信设置行情选择界面

行情选择： 行情选择中包括行情主站和交易中心。行情主站指行情界面的行情来源，交易中心指交易界面盘口的行情来源。行情选择支持自动更新，自动更换服务器，断线弹出窗口，自动隐藏四种。
自动更新： 自动更新行情。

自动更换服务器：某一行情源断开后，不会重新连接，会寻找下一个可用行情源。
断线弹出窗口：某一行情源断开后，自动弹出行情源设置窗口。
自动隐藏： “断线弹出窗口” 开启后生效，断线并重连成功后，行情源设置窗口自动隐藏。

1.4,登录页面显示：

2、Python如何在编辑策略及Python模型运行流程

2.1、如何使用python在QMT系统上编辑策略

如：一个简单python策略

上图展示了如何在 QMT 系统上用 Python 写一个输出 hello world 的模型。图中的模型实现了一个Python 模型必须实现的两个接口：** init()** 与 handlebar() 。输出窗口展示了这个模型的运行输出。系统首先调用 init() 方法输出了 hello init，随后在每根 K 线上调用一次 handlebar() ，输出一次hello handlebar。

2.2、Python模型运行流程图

QMT 系统 Python 模型运行流程图

当用户在 Python 平台编写好自己的策略后，可以点击【运行】按钮来运行脚本。界面层在向下层请求数据的过程中，会首先创建一个 Python 模型，这个模型关联当前界面运行的产品。模型创建完毕后，加载用户编写的 Python 脚本，并调用 init() 初始化函数。模型运行所需的数据也在此时向下层发出请求。下层在接收到请求后，会向服务器请求行情数据，并组织好数据格式。Python 模型根据返回的数据，运行 handlebar() ，用户可以用 paint() 方法将希望显示的计算结果输出到界面上，界面会将输出结果展示出来。

3、总结：

迅投QMT量化交易平台集行情显示，投资研究，产品交易于一身，并自备完整风控系统的综合性平台，量化交易是编写属于自己投资量化策略，对软硬件都有一定要求，目前国内少数券商可以申请提供量化交易平台QMT、Ptrade系统，量化实盘交易前需要获取市场数据分析、策略开发和回测、策略优化等步骤来完成！