简单学量化pandas的应用1导入和查看csv

股票的行情数据有的时候会以csv文件保存。csv文件可以理解成简单的excel表格，如图所示，这是000333股票2024年的日k线行情数据：

打开的csv文件。

python的pandas库可以导入并查看csv文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('000333.SZ')#读入文件
df

返回（部分截图）：

如果我们不需要看这么多列和这么多行，可以这样指定想要的列和行：

df=df[['ts_code','trade_date','open','high','low','close']]#显示代码、交易日期和开高低收这6列。
df.head(10)#显示前10行，括号里不填的话，显示前5行。

返回：

这下清爽多了。

如果要将表格导出的话，用to_csv方法：

df.to_csv('new-000333.SZ.CSV')

这是将导出的文件直接保存在程序的根目录，也可以指定保存到其他目录，如保存在C盘根目录下：

df.to_csv(r'c:\new-000333.SZ.CSV')