简单学量化pandas的应用27读取csv文件1

在量化应用中，会有读取文件的操作，如果要读取数据的话，经常会从数据库中或csv文件中读取。csv文件为按行和列排列好的数据文件，类似excel，但比excel文件简单的多。因为csv中只有数据，别的没有；而excel中有公式、格式、多张表格、其他能插入的东西等等。

pandas读取csv，用的是read_csv函数，这个函数有七七四十九个参数！今天先把所有参数列举出来，下次文章开始逐个讲解其中常用的参数。

read_csv(filepath_or_buffer,
sep=_NoDefault.no_default,
delimiter=None,
header=’infer’,
names=_NoDefault.no_default,
index_col=None,
usecols=None,
dtype=None,
engine=None,
converters=None,
true_values=None,
false_values=None,
skipinitialspace=False,
skiprows=None,
skipfooter=0,
nrows=None,
na_values=None,
keep_default_na=True,
na_filter=True,
verbose=_NoDefault.no_default,
skip_blank_lines=True,
parse_dates=None,
infer_datetime_format=_NoDefault.no_default,
keep_date_col=_NoDefault.no_default,
date_parser=_NoDefault.no_default,
date_format=None,
dayfirst=False,
cache_dates=True,
iterator=False,
chunksize=None,
compression=’infer’,
thousands=None,
decimal=’.’,
lineterminator=None,
quotechar='”‘,
quoting=0,
doublequote=True,
escapechar=None,
comment=None,
encoding=None,
encoding_errors=’strict’,
dialect=None,
on_bad_lines=’error’,
delim_whitespace=_NoDefault.no_default,
low_memory=True,
memory_map=False,
float_precision=None,
storage_options=None,
dtype_backend=_NoDefault.no_default)