简单学量化pandas的应用28读取csv文件2

今天开始，我们学习read_csv函数中的各个参数，今天先学习两个：

filepath_or_buffer：这个参数要填入文件路径，不能缺省。

sep：这个参数为各数据之间的分隔符，默认为英文逗号。

可能有人会问，csv文件就是一表格，哪儿来的分隔符，下面我就演示一下。这是前面经常读入的一个csv文件——stock.csv。用excel打开是这样的：

如果要看它的原始形态，那就用文本编辑器打开，结果是这样的：

看到了吗？每行的各数据之间是用逗号隔开的，这个逗号就是一种分隔符。

下面演示一下上述的两个参数

• 读入csv（filepath_or_buffer=”stock.csv”），这里可以将“filepath_or_buffer=”省略:

import pandas as pd
df=pd.read_csv(filepath_or_buffer="stock.csv")
df

返回：

• sep的用法。

现在我们将stock.csv复印一份，改名字为stock2.csv，然后手动用替换的方式将所有逗号替换成空格。用同样的代码来读取一下：

import pandas as pd
df=pd.read_csv(filepath_or_buffer="stock2.csv")
print(df.columns)
df

返回：

显而易见，当成一列读取了出来。当我们把第二行代码改为：

df=pd.read_csv(filepath_or_buffer=“stock2.csv”,sep=‘ ‘)

其他行代码不变。

改动的地方为sep=‘ ‘，意思是将分隔符改为空格，那读出来是这样的：

显然，已经能正确的读出来了。