量化系统QTYX使用攻略|“盘中战法”篇——监测交易信号触发，机器人自动下单同花顺(更新2.8.1)

QTYX系统简介

股票量化交易系统QTYX是一个即可以用于学习，也可以用于实战炒股分析的系统。

功能概览

股票量化交易系统QTYX最终形态是一款全自动化的量化交易系统。

于是，QTYX推出了“下单机器人”功能。

在实盘时“下单机器人”会读取实盘设置参数，以及个股买入/卖出条件单，周期获取全市场最新数据，当判断到个股符合条件就触发报警并执行交易。

这样一来，我们可以把QTYX部署在云服务器上，让QTYX帮我们实时盯盘，当到达我们设定的目标时，通过邮箱、微信或者钉钉等即时聊天工具通知我们，同时也可以委托“下单机器人”自动下单。

配置实盘参数

点击QTYX“交易”后进入子页面。

点击“查看配置参数”按钮后，左边日志栏显示当前实盘配置参数。

如果要更改参数，可以打开trade_para.json文件手动更改。

在实盘阶段，监测时间段在9:25–11:31和12:59–15:01，如果要测试功能，可以使能“测试模式”，并且模拟当前时间为交易时间。

添加交易条件单

“交易条件单”中记录的是实盘中需要交易的股票信息，比如买卖的股票、数量、价格、盘中执行的策略等。如何生成“交易条件单”呢？

交易条件单分为买入(准备买入)条件单和持有(准备卖出)条件单。

点击“导入股票池”后会把自选股中的股票最新行情数据加载到界面中(用于建立条件单)。

点击股票代码后会出现买入/持有单配置界面。

我们根据自己策略分析的结果填写交易方向（买入）、买入的价格、买入的股票数量。如下所示填写“洪涛股份”的交易配置参数：

配置完成后点击确认，就添加到了左侧的“交易股票池”中了。

我们可以更改止盈止损的模式和幅度，同时配置界面也会显示买入的价格和持有后最高的价格。

目前我们支持的止盈模式是固定比例的，比如买入后涨幅达到10%止盈。止损模式是动态回撤止损，比如买入后股价从最高价下跌5%后就止损退出。

如下所示填写“福蓉科技”的止盈止损配置参数。

点击确认后会添加到“持有股票池”中。

如果要删除该股，更改交易参数，或者更改止盈止损参数的话，双击对应股票池中的股票代码进行选择即可。

另外，当触发“买入条件单”中的股票后，会自动更新至“持有股票池”中。

如果有单独手动下单买入的股票，也可以通过在ConfigFiles/trade_para.json中添加信息方式更新“持有股票池”

启动下单机器人

单独运行QTYX工程下的文件“TradeRobot.py”即可启动“下单机器人”。

在下单机器人TradeRobot.py中有一个TimeTrigger类，可以在其中的trigger_run中添加自己要定时执行的任务：

def trigger_run(self):
    while True:        if self.in_trade_time(cur_time):            # 9:25--11:31 12:59--15:01 时段获取数据            print(u"当前时间{0}".format(cur_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")))        elif self.before_trade_time(cur_time):            print(u"开始时间{0}--未开盘".format(self.start_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")))        elif self.after_trade_time(cur_time):            print(u"结束时间{0}--已收盘".format(self.end_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")))        else:            print(u"休息时间-- 11:30至13:00")        time.sleep(CONF_SCAN_TIME)  # 3秒采集一次, 执行时间在2秒内, 等待1秒

比如我们在交易时间段三秒周期调用了实时行情获取类RealTimeData的get_daily_thread()接口，也可以在收盘的时候调用这个接口，并且把数据以csv格式存储到本地，或者存到本地的数据库。

远程发送分析报告

实盘时发现该股已经到了买入或者卖出价位时，或者符合止盈止损交易条件时，会远程发送信息提醒。（要记得在ConfigFiles/sys_para.json中填写邮箱信息，在微信上开启QQ邮箱提醒功能，效果如同微信提醒）

如何填写邮箱信息：

发送邮件和核心是SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）协议，它是一组用于由源地址到目的地址的邮件传输规则。

Python真的是什么都能做，它对SMTP进行了简单的封装，只需用到两个模块，就可以轻松实现发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。

哪两个模块呢？Python内置的email模块负责构建邮件，另一个smtplib模块负责发送邮件。

常规的流程，先把涉及到的模块全部导入进来，如下所示：

首先用MIMEText()构造一个最简单的纯文本邮件，其中第一个参数是邮件正文，第二个参数是内容的类型，比如‘plain‘表示纯文本邮件，‘html‘表示HTML邮件。

创建的邮件对象中，要添加From、To和Subject这些属性，否则就不是一封完整的邮件，比如会出现邮件没有主题，发件人的名称为匿名，明明收到了邮件却提示不在收件人中这些情况。

典型的例程如下所示：

再来说说负责发送邮件的smtplib模块，这个模块主要是用smtplib.SMTP()类去连接SMTP服务器，然后发送邮件。

例程中我们会用到几个常用的方法，比如set_debuglevel(1)打印和SMTP服务器交互的所有信息。login()登录SMTP服务器，sendmail()方法发邮件。

典型例程如下所示：

这里的password是个比较容易混淆的地方。不是邮箱登陆的密码，而是授权码。

第三方客户端登录QQ邮箱时是需要授权码的，包括其他邮箱也都一样，比如126、163邮箱等等。授权码可以认为是一个专用密码，适用于登录以下服务：POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务。

如何设置呢？以QQ邮箱为例，我们在QQ邮件的帮助中心找到了方法。

在个人邮箱页面进入[设置] –> [帐户] 页面找到入口，然后把POP3/IMAP/SMTP这几个服务开启。

开启的时候有验证密保环节，需要发送短信，接着就获取到授权码，在第三方客户端的密码栏里面输入这16位授权码进行验证即可。

这样一来邮件就发送成功了！

自动交易接口‍

在配置参数对话框中，如果勾选自动交易的话，系统会根据设置的参数自动执行买卖操作。

需要注意的是，QTYX支持接入第三方库easytrader执行自动交易，使用之前在自己的环境上调试好easytrader库即可。

具体可以参考以下公众号文章：

股票量化系统QTYX开启全自动实盘之路——第一弹easytrader库搭建本地自动交易环境

如果大家把自动交易调试稳定的话，可以把自动交易的函数添加到以下代码处，这样就完成了自动交易这个末端环节。

if val['auto_trade'] == True:    print("自动交易需调试交易环境，查看公众号《小散量化炒股记｜要克服人性弱点？激活股票全自动化交易！》")

服务器部署下单机器人

我们已经准备好了下单机器人的Python脚本（QTYX目录下的TradeRobot.py），能达到定时执行Python程序的本质还是用到Windows下的任务计划，在日常工作中这个功能经常用于提高工作效率的。

接下来创建一个定时任务来执行这个脚本。

第一步，右键我的电脑，点击管理。在弹出的计算机管理对话框点击任务计划程序—>创建基础任务。

第二步，在弹出的创建基本任务向导输入名称和描述，然后点击下一步。

第三步，在触发器页面设置脚本执行的时间计划，选择每天，点击下一步。

第四步，设置每天触发的时间，点击下一步。

第五步，在操作页面，选择启动程序，点击下一步。

第六步，此处程序或脚本中填写的一般是编译器的名称，一般对Python来说就是Python.exe（找到你的安装路径），添加参数就是你所要执行的Python文件（完整路径），这样填写的本质其实就是在命令行中执行Python一样。

第七步，设置到这里已经算是完成了，接着就是等待它自动执行了。