按10倍目标的法则，我把500万提升至5000万。这个目标令人振奋，它需要一个全新的战略导航以及成长系统。
按这个目标，高成长公司的股权或者快速增长的资产才可以达成。我们需要构建对应的能力系统去承接。
成功是目标，成长是系统。你能力越强，成功的概率就越大。
在这个成长系统里，需要发现机会、抓住机会。
01 AGI带来的生产力变革
关于机会趋势，AIGC引发的AGI的可能，这基本已经如同“移动浪潮”，是一张明牌了。普通人如何登上这班列车，拿到红利是关键。
滴滴的CTO当年是百度的移动应用开发，那个年代做移动开发的比较少，这就是积累。
若是算法专家，可以考虑AIGC到AGI的周边工程应用——并不是搞大模型一条路，大模型最终仅会在少数几家公司里存在，如果发电站一般，我们更应该把精力放在造洗衣机或者电冰箱。
若是产品经理，可以考虑AGI驱动下的应用创新。比如移动浪潮之中的“今日头条”到后来的“抖音”。
02 投资能力
另外一项能力就是投资能力。试想，你若是有5000万的金融资产，如何管理，能让它有效保值、增值，本身也是一件具备挑战的事情。这里的投资是广义的，只要是可交易资产，都在这个范畴，房地产，股票，期权，期货到加密货币。
关于投资能力，从配置派，到价值派再到技术分析派，还有量化派。
每个派别都有做得不错的代表。兼容并蓄，兼听则明。
搞清楚各自的底层逻辑，你甚至可以自成一派。——抓到老鼠就是好猫，没有什么对与错。
普通人，做大类资产配置，全天候低风险拿到10%的长期年化收益。
耐心且守纪律的长期主义者，可以专注守好几支优质股票，静待时机。
技术分析派应该进化为AI量化派，这是最容易数字化，智能化的领域，但也是充满玄学领域。
投资简单地说，就是“低买高卖”，信息、数据、概率。
知道买进的理由，清楚卖出的逻辑。
03 海量阅读与持续写作
历史上的伟人，性格迥异，但他们无一例外，都有一个共同的特点，好读书，读大量的书。
太阳底下没有新鲜事，所有的问题，在书中都可以找到答案。
阅读并不需要什么方法。
如果不知道读什么，读你感兴趣的。翻开它，若是不感兴趣，放下就好。
找到感觉之后，带着问题去读书。比如我想知道那些历史上留下名号的大人物们，人生的关键转折事情，如何决策的？带着这个问题，去读民国，读袁世凯，读杜月笙，就会有不同的感悟。然后把感受写下来。如果罢了，读书学习是为了应用，能够学以致用是最好的了。
然后沿着作者的其他作品，或者他提及的其他推荐书目，这个就扩展出了一张网。不必担心无书可书。
不必太在意网上那些书单或者一些大V的推荐书单。大部分，他们会推荐一些“公认”的好书，但不意味着我们必须去读，或者优先去读它。比如董宇辉推荐的书，多为文学类，对于理工科的我们，一开始可能读不下去。——比如额尔古纳河右岸，活着之类的。还有理科类大V特别喜欢推荐的失控，枪炮，病菌与钢铁或者人类简史之类的，不能算错，但客观讲，获了一些观点“新奇”之外，没有太多干货，真的。——当然这是我的判断，每个人应该建立自己开放，尽量不偏颇的价值与认知体系，不断去充盈它，让它成长。
小结：
我在思考一个问题，把AGI应用于金融投资会如何呢？这是数据最密集且信息使用率最高，最有效的领域。
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