简单学Pythonpanads库8dataframe查看

今天学习几个查看dataframe的方法。首先，先生成一个dataframe:

df=pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20231120', end_date='20231123')
df

结果为：

这是一个4行20列的表格。

1、df.shape，用来查看表格的行列数。

df.shape

返回（4行20列）：

(4, 20)

2、df.values，以二维数组的形式返回数据，不包含行标和列标。

df.values

返回：

array([['000001.SZ', '20231123', 'CNY', 10.16, 10.15, 10.16, 10.07,
        10.15, -0.01, -0.0984, 846655.87, 855904.312, 1185.8012,
        1184.634, 1185.8012, 1175.297, 1184.634, 116.712713, 10.1092,
        '交易'],
       ['000001.SZ', '20231122', 'CNY', 10.28, 10.26, 10.31, 10.14,
        10.16, -0.12, -1.1673, 737489.51, 753064.758, 1199.8067,
        1197.4724, 1203.3081, 1183.4669, 1185.8012, 116.712713, 10.2112,
        '交易'],
       ['000001.SZ', '20231121', 'CNY', 10.19, 10.23, 10.35, 10.22,
        10.28, 0.09, 0.8832, 1041165.73, 1072311.504, 1189.3025,
        1193.9711, 1207.9766, 1192.8039, 1199.8067, 116.712713, 10.2991,
        '交易'],
       ['000001.SZ', '20231120', 'CNY', 10.15, 10.15, 10.22, 10.1, 10.19,
        0.04, 0.3941, 639528.31, 650077.37, 1184.634, 1184.634,
        1192.8039, 1178.7984, 1189.3025, 116.712713, 10.165, '交易']],
      dtype=object)

3、df.columns，返回各列的名称。

df.columns

返回：

Index(['ts_code', 'trade_date', 'crncy_code', 'pre_close', 'open', 'high',
       'low', 'close', 'change', 'pct_chg', 'volume', 'amount',
       'adj_pre_close', 'adj_open', 'adj_high', 'adj_low', 'adj_close',
       'adj_factor', 'avg_price', 'trade_status'],
      dtype='object')

4、df.head()，返回从第一条开始的条数，条数填在括号里，如果不填，则返回5条。df.tail()，跟df.head()相同用法，不同之处是返回的条数从最后一条往前数。

print(f'获取前3行：\n{df.head(3)}\n')
print(f'获取后2行：\n{df.tail(2)}')

返回：

获取前3行：
     ts_code trade_date crncy_code  pre_close   open   high    low  close  \
0  000001.SZ   20231123        CNY      10.16  10.15  10.16  10.07  10.15   
1  000001.SZ   20231122        CNY      10.28  10.26  10.31  10.14  10.16   
2  000001.SZ   20231121        CNY      10.19  10.23  10.35  10.22  10.28   

   change  pct_chg      volume       amount  adj_pre_close   adj_open  \
0   -0.01  -0.0984   846655.87   855904.312      1185.8012  1184.6340   
1   -0.12  -1.1673   737489.51   753064.758      1199.8067  1197.4724   
2    0.09   0.8832  1041165.73  1072311.504      1189.3025  1193.9711   

    adj_high    adj_low  adj_close  adj_factor  avg_price trade_status  
0  1185.8012  1175.2970  1184.6340  116.712713    10.1092           交易  
1  1203.3081  1183.4669  1185.8012  116.712713    10.2112           交易  
2  1207.9766  1192.8039  1199.8067  116.712713    10.2991           交易  

获取后2行：
     ts_code trade_date crncy_code  pre_close   open   high    low  close  \
2  000001.SZ   20231121        CNY      10.19  10.23  10.35  10.22  10.28   
3  000001.SZ   20231120        CNY      10.15  10.15  10.22  10.10  10.19   

   change  pct_chg      volume       amount  adj_pre_close   adj_open  \
2    0.09   0.8832  1041165.73  1072311.504      1189.3025  1193.9711   
3    0.04   0.3941   639528.31   650077.370      1184.6340  1184.6340   

    adj_high    adj_low  adj_close  adj_factor  avg_price trade_status  
2  1207.9766  1192.8039  1199.8067  116.712713    10.2991           交易  
3  1192.8039  1178.7984  1189.3025  116.712713    10.1650           交易